返回首页 联系帮助

登录注册
user
  • 我的订单
  • 在线充值
  • 卡密充值
  • 会员中心
  • 退出登录
59图书的logo
59图书
  • 交通运输
  • 军事
  • 农业科学
  • 医药卫生
  • 历史地理
  • 哲学宗教
  • 天文地球
  • 工业技术
  • 政治法律
  • 数理化
  • 文化科学教育体育
  • 文学
  • 环境安全
  • 生物
  • 社会科学
  • 经济
  • 自然科学
  • 航空航天
  • 艺术
  • 语言文字
  • 智能优化算法及其在机械工程中的应用

    下载此书RAR压缩包在线购买PDF电子书

    张学良,刘丽琴著2012 年出版256 页ISBN:9787118083675

    本书结合作者多年来在群智能优化算法方面的相关科研成果,主要介绍其中的遗传算法、粒子群算法、差异演化(差分进化)算法、模拟植物生长算法、果蝇算法的基本理论与方法及其在机械工程中的应用实践。...

  • 现代智能优化混合算法及其应用

    下载此书RAR压缩包在线购买PDF电子书

    梁旭,黄明著2011 年出版216 页ISBN:9787121148354

    智能优化混合算法是一种以某类优化算法为基础,融合其他智能算法或理论的混合算法,可用于求解各种工程问题优化解。本书系统讨论了现今应用较为广泛的几种智能优化混合算法,主要内容来源于作者多年的研究成果,使...

  • 逆向物流车辆路径优化及智能算法

    下载此书RAR压缩包在线购买PDF电子书

    柳毅著2013 年出版238 页ISBN:9787121216299

    本书系统分析介绍了逆向物流车辆路径问题中VRPB、VRPSDP的特征,在构建具有信息模糊的、服务时间窗约束的可回程取货车辆路径问题,和具有动态、信息随机情况下的同时取送货车辆路径问题的数学模型基础上,提出相...

  • 现代智能优化混合算法及其应用 第2版

    下载此书RAR压缩包在线购买PDF电子书

    梁旭,黄明,宁涛等著2014 年出版242 页ISBN:9787121234446

    智能优化混合算法是一种以某类优化算法为基础,融合其他智能算法或理论的混合算法,可用于求解各种工程问题优化解。本书系统讨论了现今应用较为广泛的几种智能优化混合算法,主要内容来源于作者多年的研究成果,使...

  • 几种改进的智能优化算法及其应用

    下载此书RAR压缩包在线购买PDF电子书

    武装著2018 年出版303 页ISBN:9787518947812

    本书研究了智能优化科学的发展方向,详细分析了目前常用的几种主要智能优化算法,包括算法的基本理论、实现技术及最新进展和应用,主要介绍了作者近年来在智能优化算法及其应用方面的一些研究成果,并从结构上对算...

  • 最优化方法的理论及应用 3 最优化方法介绍

    下载此书RAR压缩包在线购买PDF电子书

    中国科学院数学研究所运筹室编1977 年出版130 页ISBN:

  • 多目标智能优化算法及其应用

    下载此书RAR压缩包在线购买PDF电子书

    雷德明,严新平编著2009 年出版389 页ISBN:9787030236944

    多目标进化算法与多目标粒子群优化算法是多目标智能算法研究的两个主要分支,本书系统地介绍了这两个主要分支的理论、应用与发展,同时也论述了其它智能算法在多目标优化方面的设计与应用,力图全面地介绍多目标...

  • 辐射传输逆问题的智能优化理论与应用

    下载此书RAR压缩包在线购买PDF电子书

    齐宏,阮立明,谈和平编著2016 年出版231 页ISBN:9787560355078

    本书结合作者多年来在参与性介质辐射逆问题方面的相关研究工作以及国内外同行的研究成果,将辐射传输逆问题的智能优化理论进行归纳总结,结合参与性介质内辐射传输及其逆问题分析、病态问题求解、智能优化算法...

  • 城轨列车智能驾驶的优化模型及算法

    下载此书RAR压缩包在线购买PDF电子书

    陈德旺著2014 年出版157 页ISBN:9787512118904

    本书采用计算智能、系统辨识、专家系统、机器学习和系统仿真等理论和方法,研究如何提高列车驾驶系统的智能性、准时性、舒适性、停车精度,降低列车运行的能耗。我们还探索了列车运行时间的动态调整、智能驾驶...

  • 大气污染物时空变化规律及人工智能优化算法研究 以北京市为例

    下载此书RAR压缩包在线购买PDF电子书

    杨鹏,刘杰著2016 年出版166 页ISBN:9787030474650

    本书以北京市主要大气污染物为研究对象,将研究尺度划分为区域大环境和小气候微环境,研究周期划分为2013年3月~2014年2月的不同季节和时段,深入、系统地进行了大气污染物质量浓度变化的数据挖掘分析和理化实验研...

首页上一页3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 下一页尾页
如有任何问题,可联系 pdfbook123@proton.me

关于我们 | 隐私声明