张媛主编2015 年出版274 页ISBN：9787565714450
本书分为线性代数与概率统计两部分，包括：行列式、矩阵、向量与线性方程组、代数模型与Matlab软件的应用、随机事件与概率、多维随机变量及其分布、极限定理、数理初步统计等内容。代数模型与Matlab软件的应用...
王佐仁，孙学英主编；杨大成，孙润芳副主编；史维良，刘云忠，张云，安琳，严惠云参编2014 年出版190 页ISBN：9787030415615
本书以数理统计为重点，共分十二章。前五章为概率基础，介绍学习数理统计必不可少的基本概念和基本结论。第六章至第十章介绍数理统计的基本理论和基本方法。第十一章为随机过程初步，主要介绍马氏链。第十二章为...
曹培慎编著2017 年出版324 页ISBN：9787561393932
本教材以应用为目的来介绍概率论的基本内容，包括随机事件及其概率、随机变量及其描述、随机变量的取值特征、随机向量及其描述、随机向量的取值特征、大数定律和中心极限定理。与同类教材相比，本教材介绍了更...
刘海燕编2004 年出版211 页ISBN：7118035424
本书介绍概率论的基础知识及简单应用和数理统计的基础知识及应用。
（美）SHELDON M.ROSS著；龚光鲁译2016 年出版638 页ISBN：7115404305
本书是一部经典的随机过程著作，叙述深入浅出，涉及面广，主要内容有随机变量、条件概率及条件期望、离散及连续马尔可夫链、指数分布、泊松过程、布朗运动及平稳过程、更新理论及排队论等；也包括了随机过程在各领...
马利霞，张硕，宋占杰编2018 年出版181 页ISBN：9787030554567
全书分概率和统计2部分，注重应用同时对理论也有提高和深化。概率分4章，主要编写概率事件、随机变量及其分布，数字特征等基本知识。统计分5章，主要编写参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。本书可供高等院...
李小琳，何湘东著2017 年出版185 页ISBN：9787305182822
本书综述了图模型与贝叶斯网络的基本理论，研究了弧定向问题，具体分析了基于进化计算的贝叶斯网络结构学习方法，基于粒子群算法（PSO）的贝叶斯网络结构学习方法，及贝叶斯网络在人口及可持续发展问题中的应用。...
