徐雪琪著2010 年出版186 页ISBN：9787811402681
随着数据存储技术的不断发展，可用于数据分析的数据量越来越大，对传统的统计分析技术提出了极大的挑战。本文从统计学视角，对数据挖掘统计方法、质量问题及可视化数据挖掘原型实现等几方面开展了系统研究，并给出...
陆文聪，李国正，刘亮等著2012 年出版244 页ISBN：9787122127082
本书主要介绍了化学常用数据挖掘方法和技术的基本原理，并重点介绍了模式识别、支持向量机、集成学习方法在材料设计、工业优化、构效关系、生物信息学等领域的应用研究实例。书中所有应用研究实例全部取自作...
（美）George M.Marakas著；敖富江译2004 年出版285 页ISBN：7302092613
本书介绍的数据挖掘和可视化练习有助于学生掌握对数字化的和结构化的数据进行关联，分类，预测等。本书介绍新概念时引入了大量的图形和示例，学生可以清楚地记住这些概念。...
石胜飞编著2018 年出版265 页ISBN：9787115483058
《大数据分析与挖掘》主要内容包括：第1章绪论、第2章数据特征分析与预处理、第3章关联规则挖掘、第4章分类算法、第5章聚类算法、第6章分布式大数据流挖掘、第7章综合案例——基于华为技术与设备。本书可作...
余小高著2008 年出版248 页ISBN：9787216055062
本书在对分布式数据挖掘，从关键算法和架构两个方面进行了深入研究。
