曾建潮等编著2004 年出版157 页ISBN：7030132548
微粒群算法是继遗传算法、蚁群算法之后的又一种新的智体智能算法，目前已成为进化算法的一个重要分支。全书共分8章，分别讲述了微粒群算法的基本结构、原理及实现技术，并详细介绍了微粒群算法的理论分析方法，最...
吴启迪，汪镭著2005 年出版300 页ISBN：753436521X
智能微粒群算法是继蚁群算法后的又一典型全体智能优化算法，它通过简单个体之间的相互协作寻找最优群，是一种集快速灵活有组织于一身二布式群体智能算法。...
崔志华，曾建潮著2011 年出版203 页ISBN：9787030306142
微粒群算法是继遗传算法、蚁群算法之后的又一种新的群体智能算法，目前已经成为进化算法的一个重要分支。全书共分8章，详细介绍了微粒群算法的理论分析方法，以及我们的研究成果，并提供了相关的应用。本书可作为...
孙超利著2012 年出版187 页ISBN：9787111391456
随着机械系统设计问题的复杂化，使用传统的优化方法往往很难得到最优解。微粒群算法是一种有效的并行搜索算法，保留了基于种群的全局搜索策略，不需要依赖问题本身的特征信息，采用简单的速度位移模型，仅有少量参数...
伍大清著2015 年出版131 页ISBN：9787121272585
围绕粒子群算法在优化领域存在的不足，并结合具体工业生产过程的实际应用，对粒子群优化算法进行了改进和应用研究。本书阐述了粒子群优化方法的基本思想及各种改进方法；从峰值形态、高度、位置等几何特征分析了...
刘希玉，刘弘2008 年出版293 页ISBN：756351368X
本书介绍了几类常用的和基本的人工神经网络模型，即感知机、前馈型、反馈型、随机神经网络，还介绍了比较新并有发展前途的支持向量机、非线性泛函网络、人工免疫系统，独立成章地阐述了微粒群算法的基本原理及人...
韩敏编著2013 年出版351 页ISBN：9787517016052
本书针对非线性延迟系统的建模问题，将动态神经网络与微粒群优化算法相结合，介绍新型预测控制结构以及动态神经网络非线性延迟系统建模方法，实现对实际工业生产过程中延迟系统的有效的预测与控制，并对控制效果和...
王攀攀著2017 年出版148 页ISBN：9787564635183
第一章：概述了笼型异步电动机定转子故障诊断的背景和研究现状，同时也介绍了微粒群优化算法的原理、现状以及在故障诊断方面的应用。第二章：简要介绍了骨干微粒群算法和单纯形法，并根据其各自特点利用k-均值聚类...
