(美)唐尼著2015 年出版186 页ISBN:9787115401083
本书共分14章,从最基本的概念讲起,内容包括探索性数据分析、分布、概率函数、累积分布函数、分布建模、概率密度函数、变量之间的关系、估计、假设检验、线性最小二乘法、回归分析、时序分析、存活分析及其他...
(日)平冈和幸,(日)堀玄著2015 年出版406 页ISBN:9787115400512
本书沿袭《程序员的数学》平易近人的风格,用通俗的语言和具体的图表深入讲解程序员必须掌握的各类概率统计知识,例证丰富,讲解明晰,且提供了大量扩展内容,引导读者进一步深入学习。 本书涉及概率变量、贝叶斯公....
(美)唐尼著;张建锋,陈纲译2013 年出版144 页ISBN:9787115317377
本书是一本以全新视角讲解概率统计的入门图书。Downey手把手教你用编程理解统计学。本书内容涉及概率、分布、假设检验、贝叶斯估计、相关性等,每个主题都充满趣味性,书中的例子是用Python写成的,经编程解释后...
(美)ALLENB.DOWNEY著;金迎译2015 年出版188 页ISBN:9787115401083
本书共分14章,从最基本的概念讲起,内容包括探索性数据分析、分布、概率函数、累积分布函数、分布建模、概率密度函数、变量之间的关系、估计、假设检验、线性最小二乘法、回归分析、时序分析、存活分析及其他...
(美)瓦尔朗著2015 年出版282 页ISBN:9787115398963
本书精心选取了6个当前热门的科技应用——谷歌网页排序算法、链路复用技术、数字链路通信、追踪预测、语音识别和道路设计,并通过讲述概率论在不同应用中的作用详细介绍基础的概率知识以及概率论中的重要概...
(美)伯特瑟卡斯,(美)齐齐克利斯著2016 年出版452 页ISBN:9787115405074
本书是在MIT开设概率论入门课程的基础上编写的,其内容全面,例题和习题丰富,结构层次性强,能够满足不同读者的需求。书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基本知...
Trevor Hastie Robe著;刘波,景鹏杰译2018 年出版296 页ISBN:9787115472618
稀疏统计模型只具有少数非零参数或权重,经典地体现了化繁为简的理念,因而广泛应用于诸多领域。本书就稀疏性统计学习做出总结,以Lasso方法为核心,层层推进,逐渐囊括其他方法,深入探讨诸多稀疏性问题的求解和应用....
(苏)辛钦著2015 年出版178 页ISBN:9787115397478
本书通过八讲内容(连续统、极限、函数、级数、导数、积分、函数的级数展开、微分方程)概述了数学分析的基本思想、基本概念和基本方法,使读者可以在短时间内对数学分析的全貌有初步了解,并开始学会掌握数学分析...
(美)福特著;郭晓刚译2015 年出版148 页ISBN:9787115400413
本书脱离特定的语言特性,关注各种OOP语言的共同实践做法,展示如何通过函数式语言解决问题。例如,如何利用函数式语言,通过高阶函数、多元方法等完成代码重用。知名软件架构师Neal Ford为我们展示不同的编程范式...
(美)欧内斯特,戴维斯2018 年出版341 页ISBN:9787111586685
基于作者在纽约大学开设的课程,线性代数和概率论在计算机科学中的应用介绍了两个数学领域,它们是很多计算机科学领域学科的基础。这个课程和教材面向数学基础非常薄弱的学生。多数章节讨论了相关的MATLAB函数...