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  • 大数据技术基础 基于Hadoop与Spark

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    罗福强,李瑶,陈虹君编著2017 年出版292 页ISBN:9787115454102

    本书主要内容包括:第一章大数据技术概述、第二章Hadoop平台的安装与配置、第三章Hadoop分布式文件系统、第四章HDFS API编程、第五章Hadoop分布式计算框架、第六章MapReduce API编程、第七章MapReduce高级编...

  • 基于Hadoop与Spark的大数据开发实战

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    肖睿,丁科,吴刚山主编2018 年出版367 页ISBN:9787115477644

    本书针对开发零基础的人群,采用案例或任务驱动的方式,由入门到精通,边讲解边练习。本课程从虚拟机、Linux操作命令、文件、进程、常用软件开始,带领大家搭建环境、重点学习HDFS、MapReduce、HBase、Zookeeper、...

  • 智能搜索 大数据搜索引擎原理及算法解析

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    沙芸编著2019 年出版199 页ISBN:9787302535508

    本书详细介绍人工智能强化学习背景下大数据搜索引擎的原理、实现与应用,包括智能搜索引擎开发、搜索引擎语义理解、搜索引擎听懂语音、分布式搜索引擎、个性化搜索排序、分布式计算平台智能搜索案例分析等。...

  • Spark实时大数据分析 基于Spark Streaming框架

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    (美)祖贝尔·纳比著;王胜夏,景玉译2018 年出版241 页ISBN:7302511878

  • Spark大数据分析实战=Spark Big data analysis in action

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    高彦杰2016 年出版0 页ISBN:

  • 企业大数据处理 Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践

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    肖冠宇著2017 年出版210 页ISBN:9787111579229

    本书分为三大部分,共九章。第一部分(第1章)主要介绍了企业大数据系统的前期准备工作,包括如何构建企业大数据处理系统的软件环境和集群环境。第二部分(第2~7章)首先介绍了Spark的基本原理,Spark 2.0版本的Spark SQL...

  • 大数据时代的算法 机器学习、人工智能及其典型实例

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    刘凡平编著2017 年出版203 页ISBN:9787121304293

    书中内容将目前工程应用中主流的基础算法、机器学习算法和人工智能算法都做了详尽的介绍,不仅如此还囊括了当前热门算法内容,例如分类算法、聚类算法、推荐算法等。本书充分利用了最新算法的应用研究结果,从实...

  • Spark大数据分析技术与实战

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    经管之家主编;董轶群等编著2017 年出版219 页ISBN:9787121319037

    Spark作为下一代大数据处理引擎,经过短短几年的飞跃式发展,正在以燎原之势席卷业界,现已成为大数据产业中的一股中坚力量。本书着重讲解了Spark内核、Spark GraphX、Spark SQL、Spark Streaming和Spark MLlib...

  • 遗传算法原理与应用实例

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    韩瑞锋编著2010 年出版443 页ISBN:9787802483521

    本书详细介绍了遗传算法的基本原理和数学机理,并着重介绍了解决连续问题优化的遗传算法和分布式遗传算法。

  • Spark大数据分析实战

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    高彦杰,倪亚宇著2016 年出版214 页ISBN:9787111523079

    本书一共11章:其中第1~3章,主要介绍了Spark的基本概念、编程模型、开发与部署的方法;第4~11章,详细详解了热点新闻分析系统、基于云平台的日志数据分析、情感分析系统、搜索引擎链接分析系统等的应用与算法等核心...

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