粒计算研究丛书 大数据挖掘的原理与方法 基于粒计算与粗糙集的视角
李天瑞等著2016 年出版176 页ISBN：9787030483683
本书针对大数据呈现的体量巨大、多源异构、动态性和不确定性等特点，以粒计算理论为基础，以典型粗糙集模型为对象，以增量学习技术为手段，以云计算并行框架为支撑平台，构建大数据分析与挖掘的原理和方法及其算法，.....
（美）桑迪·里扎等著；龚少成；邱鑫译2018 年出版226 页ISBN：9787115482525
本书是使用Spark进行大规模数据分析的实战宝典，在第1版的基础上，针对Spark近年来的发展，对样例代码和所使用的资料进行了大量更新。本书能为关注Spark发展趋势的读者提供与时俱进的资料，例如Spark 2.0中Dataset...
顾立平，马景源编著2017 年出版83 页ISBN：9787518930159
Spark是由伯克利大学(Berkeley)开源的计算框架，其特点是能够将任务的中间结果保存在内存中，不进行读写磁盘的操作，因而能够实现更快地处理。它在解决复杂线性代数、某些优化问题、迭代计算、机器学习等方面具...
严坤妹编著2017 年出版220 页ISBN：9787561565667
本书是作者在多年数学建模课程教学的基础上，结合对优化算法科学研究形成的。编著过程中力求通俗易懂，既注重基础性、可读又趣味和应用。不同数学程度的学生都能在本书找到能学会的数学模型；并针对财经类专业学...
欧阳辰等著2017 年出版326 页ISBN：9787121306235
本书简介Druid作为一款开源的实时大数据分析软件，最近几年快速风靡全球互联网公司，特别是对于海量数据和实时性要求高的场景，包括广告数据分析，用户行为分析，数据统计分析，运维监控分析等等，在腾讯，阿里，优酷......
