曹贵平，朱中南，戴迎春主编（华东理工大学化工学院）2009 年出版226 页ISBN：9787562824640
本书主要介绍了误差方差分析和区间估计、线性代数模型参数估计及方差分析方法；非线性模型参数估计及方差分析；基于线性代数模型的回归正交实验设计；基于非线性模型的序贯实验设计等内容。为便于读者在实际学习...
谢邦昌著2015 年出版355 页ISBN：9787517035411
本书全面介绍了数据挖掘与商业智能的基本概念与原理，包括经典理论与趋势发展，并深入叙述了各种数据挖掘的技术与典型应用。通过本书的学习，读者可以对数据挖掘与商业智能的整体结构、概念、原理、技术和发展有...
唐宁九，游洪跃，朱宏等主编2008 年出版285 页ISBN：9787302175032
本书共分为两部分：第1章～第11章为第一部分，包含了22个实验题目；第12章为第二部分，共有11个课程设计项目。
李云雁；胡传荣著2017 年出版297 页ISBN：7122299902
本教材结合大量实例，介绍了一些常用的试验设计及试验数据处理方法在科学试验和工业生产中的实际应用，并介绍了计算机在试验数据处理中的强大功能。全书分为9章，其中前4章介绍了试验数据的误差、图表、方差和回...
张仲欣，杜双奎著2011 年出版368 页ISBN：9787564504731
本书系统地介绍了常用的食品试验设计方法和数据处理方法，并介绍了常用的4种数据处理软件Excel、DPS、SAS和SPSS进行数据处理的操作方法。全书共分9章：第1章绪论、第2章试验设计与数据处理基础、第3章统计假设...
翟俊海，张素芳著2018 年出版187 页ISBN：9787030566867
本书以数据挖掘为应用载体，并结合作者自己及其团队的研究工作，按应用频率的高低，先后系统地介绍了算法设计的分治算法、贪心算法、搜索算法和动态规划算法。还介绍了算法分析所用的渐近符号及常用的分析方法，包...
丰士昌著2018 年出版273 页ISBN：9787302502852
本书的内容流畅易读，提供数据输出以及输入一般性的应用，包含文档以及数据库的存取，另外也提供基本函数运用以及图表绘制的介绍，并从金融实务、统计模型、数学计算三个热门领域来介绍信息处理分析以及实用的案例...
李宗华著2008 年出版185 页ISBN：9787030189493
数字城市和城市信息化建设是当前我国城市建设与发展及科学研究领域的热点问题。本书研究了数字城市空间数据基础设施的理论框架、城市空间数据的尺度和精度、数据的处理与集成、更新与维护等问题，通过系统的...
