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  • 新编Access 2007数据库管理入门与提高

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    神龙工作室编著2008 年出版344 页ISBN:9787115184658

    本书是指导初学者学习Access 2007的入门书籍。书中图文并茂地介绍了初学者学习Access 2007必须掌握的基本知识、操作方法和使用技巧等。全书共分13章,包括Access 2007概述、数据库基础、数据库的创建与管理...

  • 图灵程序设计丛书 Python数据科学入门

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    (俄)德米特里·齐诺维耶夫(Dmitry Zinoviev)著2017 年出版146 页ISBN:9787115470607

    本书涵盖数据采集、清洗、可视化、高级数据分析(网络分析)、统计和机器学习等内容。具体内容包括:数据科学的Python核心特性,文本数据、数据库、表格形式的数值等大数据的采集、清洗、可视化和分析,概率和统计,机...

  • Visual FoxPro数据库开发入门与范例解析

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    郭胜,夏邦贵等编著2004 年出版298 页ISBN:7111135814

    本书通过10个实例介绍了Visual FoxPro的各种数据库管理功能,内容包括Visual FoxPro数据库的创建、数据库的查询、视图的创建和使用、报表和标签的设计、表单管理数据的使用、菜单与工具栏的设计、实现系统登...

  • 数据挖掘与商务分析 R语言 R软件统计分析入门书 R语言编程教程书籍 教你如何用R进行数据挖掘从入门到精通

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    美约翰尼斯莱道尔特JohannesLedolter著2016 年出版266 页ISBN:9787111549406

    从海量的数据中收集、分析、提取有价值的信息需要功能强大的分析工具,本书结合R软件详细介绍了数据挖掘和数据分析的实用方法,主要内容包括处理信息和获取数据、标准线性回归、局部多项式回归、统计建模中简...

  • R数据挖掘入门

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    (日)山本义郎,藤野友和,久保田贵文著;朱建春译2018 年出版198 页ISBN:9787115478788

    本书是数据挖掘的入门书。书中结合大量使用了R的算法例题,详细介绍了数据挖掘的理论和分析方法。全书分为3部分:第1部分简单介绍了使用R进行数据挖掘的流程和数据挖掘的概要;第2部分介绍了数据挖掘的10种常用...

  • 大数据智能核心技术入门 从大数据到人工智能

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    杜圣东著2019 年出版236 页ISBN:9787121356841

    面对庞杂的大数据智能技术生态,本书对大数据智能的关键技术、问题瓶颈及发展趋势进行了专业解读,首次提出了大数据和人工智能技术融合发展这一主题,并对大数据和人工智能的融合服务架构和关键技术进行了深入剖...

  • Excel 2003-2010数据透视表从入门到精通

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    韩小良,王小伟编著2011 年出版491 页ISBN:9787113133139

    本书全面介绍了Excel数据透视表和数据透视图的使用方法、技巧和应用。内容包括:Excel 2003~2007数据透视表和数据透视图基础;Excel 2003~2007数据透视表的具体操作方法;数据透视表和数据透视图综合应用案例等...

  • 短距离无线数据通信入门与实战

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    李文仲,段朝玉等编著2006 年出版284 页ISBN:7810779427

    本书分别以目前世界上广泛应用的8051内核无线片上系统(SoC)NRF9E5、NRF24E1、CC1010以及无线芯片NRF905、CC1100为中心,介绍无线通信和无线网络的原理和实战。本书重点不是解讲无线通信的原理,而是实战,即自己动...

  • Python数据挖掘入门与实践

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    (澳)RobertLayton著;杜春晓译2016 年出版236 页ISBN:9787115427106

    本书作为数据挖掘入门读物,介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法,通过循序渐进地讲解算法,带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式,呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职...

  • Excel数据透视表入门与实战

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    智云科技编著2016 年出版303 页ISBN:9787302440888

    本书以知识点结合案例操作,采用图文并茂、以图析文的方式讲解详细,使读者能够轻松上手。全书内容大概可以划分为3个部分,第一部分为数据透视基础必备,包括数据透视表的创建、布局、刷新、美化、排序和筛选等知...

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