（美）贾斯汀·塞兹著2011 年出版194 页ISBN：9787121129018
本书的绝大部分篇幅着眼于黑客技术领域中的两大经久不衰的话题：逆向工程与漏洞挖掘，并向读者呈现了几乎每个逆向工程师或安全研究人员在日常工作中所面临的各种场景，其中包括：如何设计与构建自己的调试工具，如何...
基于H2O的机器学习实用方法 一种强大的可扩展的人工智能和深度学习技术
（英）达伦·库克著；连晓峰等译2018 年出版207 页ISBN：9787111600510
本书主要介绍了H2O的基本概念和应用。全书共11章，首先介绍了H2O在R和Python下的安装和启动、数据导入/导出和操作以及本书所用的三种不同示例数据集和常用的模型参数。然后分别介绍了随机森林、梯度推进机、...
董付国编著2019 年出版195 页ISBN：9787111624554
全书共10章。第1章介绍Python开发环境的搭建、简单使用和Python代码规范；第2章讲解Python内置对象与运算符的使用；第3章讲解列表、元组、列表推导式与生成器表达式以及切片和序列解包的用法；第4章讲解字典应用...
石建国著2011 年出版116 页ISBN：9787509810989
本书叙述了科学发展观的形成和发展，十七大将科学发展观写入党章、经济又快又好发展、建设社会主义新农村、构建和谐社会等重大党史事件。...
高等学校计算机科学与技术专业核心课程系列规划教材 数据结构与算法 C语言版
陈明编著2012 年出版269 页ISBN：9787113136659
本书较系统地介绍了各种典型的数据结构，主要包括：数据结构概述、线性表、栈和队列、串、数组、树、图、查找、排序、递归和文件，为了加强对算法的理解，也介绍了算法分析方面的内容。本书叙述选材精炼、概念清楚...
（英）尼格尔·刘易斯（N. D. Lewis）著2018 年出版154 页ISBN：9787115482488
本书是使用Python进行深度学习实践的一本初学指南。全书共9章，分别介绍了深度学习基础理论、神经网络基础知识、如何构建定制化深度预测模型、性能提升技术、二元分类的神经网络应用等领域，而且结合Python语...
（法国）泽维尔·布里2019 年出版198 页ISBN：9787111629405
本书是一本介绍TensorFlow.js的书。书中主要包括神经网络架构、主流的JavaScript深度学习框架、深度学习的JavaScript基础、基于WebGL的GPU加速、浏览器上的数据抽取和操作以及TensorFlow.js实践应用。每章...
（美）THOMAS A.SUDKAMP著2008 年出版392 页ISBN：9787111226345
本书介绍了形式语言、自动机、可计算性、计算复杂性等内容。
