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  • 数据科学家访谈录

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    (美)单研(CarlShan),(美)陈子蔚(WilliamChen),(美)汪强明(HenryWang)等著;田原,刘奕译2018 年出版292 页ISBN:9787115470911

    本书是关于25为顶级数据科学家的采访内容,及囊括了他们在专业方面的一些见解,同时也全面展现了他们的人生故事。本书由四位作者合理编写,对于想成为数据科学家的读者,将是一本非常好的教科书。无论是数据科学领...

  • 认知网络测量与大数据

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    (美)邱才明(Robert Qiu),(美)Michael Wicks著2016 年出版408 页ISBN:9787121275517

    本书系统论述了大规模网络下认知测量的基本理论及某些应用问题,基本涵盖了认知测量在理论和实际应用中各个方面的内容。全书包括随机矩阵和的性质,随机矩阵的集中不等式性质及高维大数据矩阵特征值的集中不等...

  • 大数据应用与技术丛书 数据挖掘与预测分析 第2版

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    (美)DanielT.Larose,(美)ChantalD.Larose著;王念滨,宋敏,裴大茗译2017 年出版725 页ISBN:9787302459873

    本书全面介绍了数据挖掘的方法和建模技术,包括关联规则、聚集、神经网络、逻辑回归、多变量分析、R统计语言等,贯穿全书的还有大量分析工具和思路,涉及预测和选择、文本分析、语义分析、经济数据分析、运动分...

  • 国外科学数据开放获取研究

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    扆铁梅,顾立平,董洁等著2017 年出版328 页ISBN:9787509575383

    本书在北京市科技计划项目《国外科学数据开放获取发展态势调研》课题的支持下,把国外科学数据开放获取现状、发展、态势以及生物医药领域的科学数据开放获取全景呈现给读者,以期有助于我国的科学数据开放获取...

  • 商业数据科学

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    张诚,张琦编著2019 年出版224 页ISBN:9787111618355

    如果用一段话来总结这本书的内容,我很愿意引用2013年第一次写下课程教案时对课程的描述:“它不是一门人云亦云的课程,不讲理论,以实战为主,用一套套实际数据来讲如何从数据里发掘商业问题和检验商业假设;它是一.....

  • 数据科学导论 Python语言实现

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    (意)阿尔贝托·博斯凯蒂(Alberto Boschetti),(意)卢卡·马萨罗(Luca Massaron)著;于俊伟,靳小波译2016 年出版180 页ISBN:9787111544340

    本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱,然后带你进入数据改写和预处理阶段,这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程,如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等。最后,通过主要的机...

  • 精通数据科学 从线性回归到深度学习

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    唐亘著2018 年出版411 页ISBN:9787115479105

    本书是全面讲解了数据科学的相关知识,从数学统计学,讲到机器学习、深度学习中用到的算法及模型,借鉴经济学视角给出模型的相关解释,深入探讨模型的可用性,并结合大量的实际案例和代码帮助读者学以致用,将具体的.....

  • 大数据应用与技术丛书 R编程入门经典 大数据时代的统计分析语言

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    (英)加德纳著2015 年出版419 页ISBN:9787302406761

    R语言起步,熟悉R语言,使用对象,统计和做表,数据分布,简单的假设测试,图形分析入门,表达式注释和复杂分析,操纵数据和分析组件,回归和线性模型,图形的更高级知识,编写自己的脚本。...

  • 湖北省科技基础条件资源导航 科技文献与科学数据

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    李涛主编2006 年出版438 页ISBN:7535223087

    本书重点分析研究了湖北省科技基础条件建设的现状,提出了科技基础条件共享平台建设的发展思路,重点领域和任务,以及保障措施。

  • 数据科学导引

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    欧高炎,朱占星,董彬,鄂维南2017 年出版396 页ISBN:9787040489118

    本书是博雅大数据学院针对新开设的“数据科学与大数据技术”专业编写的数据科学导论课程教材。全书内容共分十五章,包括绪论、数据预处理、回归模型、分类模型、集成模型、聚类模型、关联规则挖掘、降维、特...

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