John Jay Hilfiger著2017 年出版238 页ISBN:9787115464415
本书介绍如何使用图形化的方法来分析和理解复杂的数据,该方法突出数据中重要的关联和分布趋势,并使用尽可能简单的视觉元素来呈现尽可能丰富的信息。本书重点介绍如何理解数据分析的图形元素,以及如何使用R生...
(英)西蒙·沃克威克(Simon Walkowiak)著2019 年出版373 页ISBN:9787115509253
本书从大数据的基础知识及相关行业标准开始讲解,陆续介绍了R语言处理大数据的相关知识。书中不仅包含R语言的语法结构、开发技巧及R语言的特色等,还包含一系列实用的开发技巧。本书包含丰富的代码示例,以理论...
王斌会编著2010 年出版320 页ISBN:9787811354201
本书系统论述多元统计分析的基本理论和方法并结合R语言分析运算,力求理论与实际应用并重,具有基本统计知识的读者就可阅读本书。本书旨在介绍多元统计分析的基础知识、基本理论及其软件应用。...
任坤著;王婷,赵孟韬,王泽贤译2017 年出版519 页ISBN:9787115462640
本书详细介绍了R的各个特性,并且结合丰富的代码示例向读者呈现了R编程的各种技巧和方式。全书通过理论和实例相结合的方式更好地指导读者从初学者成长为一名R编程的专业人士。本书面向初学者,介绍了并行计算...
(法)大卫·贝洛特著;魏博译2018 年出版185 页ISBN:9787115471345
概率图模型结合了概率论与图论的知识,在人工智能、机器学习和计算机视觉等领域有着广阔的应用前景。本书讲解了如何掌握概率图模型PGM,如何理解计算机通过贝叶斯模型来解决现实世界的问题,如何选择合适的R包、...
朱顺泉编2016 年出版260 页ISBN:7302408815
本书内容包括:金融市场、金融机构、金融产品;资产的时间价值及R语言应用;固定收益证券及R语言应用;权益证券及R语言应用;投资收益与风险及R语言应用;资产组合标准的均值方差模型及R语言应用;存在无风险资产的均......
程显毅,施佺编著2017 年出版204 页ISBN:9787111570738
全书12章,分为原理篇(第1~8章),应用篇(第9~12章)。原理篇按照深度学习的发展过程,主要讨论了浅层神经网络、深度神经网络、Elman神经网络、Jordan神经网络、自动编码机、受限波尔兹曼机和深度信念网。应用篇R环境......
常(WinstonChang)著,肖楠译,邓一硕译,魏太云译2014 年出版318 页ISBN:9787115342270
R具有强大的统计计算功能和便捷的数据可视化系统。本书重点讲解R的绘图系统,指导读者通过绘图系统实现数据可视化。书中提供了快速绘制高质量图形的150多种技巧,每个技巧用来解决一个特定的绘图需求。读者可...
丘祐玮著2016 年出版431 页ISBN:9787564160630
本书通过设置一个用户友好的编程环境并使用R语言进行数据ETL来介绍R语言基础知识。提供数据探索样例,以展示R语言的数据可视化和机器学习功能在探索隐含关系方面的强大能力。你将深入了解重要的机器学习主题...