唐进民编著2018 年出版274 页ISBN：9787121341441
计算机视觉、自然语言处理和语音识别是目前深度学习领域很热门的三大应用方向，本书旨在帮助零基础或基础较为薄弱的读者入门深度学习，达到能够独立使用深度学习知识处理计算机视觉问题的水平。通过阅读本书，读...
李金洪编著2019 年出版742 页ISBN：9787121363924
本书针对TensorFlow 1.0以上版本编写，采用“实例”的形式编写，通过60个实例全面而深入地讲解“深度学习神经网络原理”和“Tensorflow使用方法”两方面。书中的实例具有很强的实用，如对图片分类、制作一个简单...
李金洪编著2018 年出版487 页ISBN：9787111590057
本书通过96个案例，全面讲解了深度学习神经网络原理和TensorFlow使用方法。全书共分为3篇，第1篇深度学习与TensorFlow基础，包括快速了解人工智能与TensorFlow、搭建开发环境、TensorFlow基本开发步骤、TensorFl...
言有三著2019 年出版267 页ISBN：9787111624721
本书是一本讲述深度学习在计算机视觉领域的书籍，为机器学习和深度学习相关领域中需要学习图像识别和处理技术的读者量身定做。本书非常详尽地讲述了深度学习的各个知识点，包括深度学习卷积神经网络的理论知识...
集智俱乐部著2019 年出版331 页ISBN：9787115516053
本书是一本系统性介绍深度学习及开源框架PyTorch的入门书。书中运用大量案例介绍了PyTorch的基本使用、神经网络的搭建、卷积神经网络、循环神经网络的基本概念和实现，以及最新的实用技术，包括迁移学习、对抗...
邢梦来，王硕，孙洋洋编著2018 年出版221 页ISBN：9787121345647
深度学习已经成为人工智能炙手可热的技术，PyTorch是一个较新的，容易上手的深度学习开源框架，目前已得到广泛应用。本书从PyTorch框架结构出发，通过案例主要介绍了线性回归，逻辑回归，前馈神经网络，卷积神经网络，循.....
王晓华著2019 年出版266 页ISBN：9787302518426
本书分为12章，层次非常分明，先介绍计算机视觉产业现状和技术方案，然后介绍最基础的语言Python，然后介绍OpenCV库的使用，让读者了解到图像识别的基础操作，接着学习用Tensorflow处理大量图像数据，最后通过一个猫狗大...
刘衍琦，詹福宇，蒋献文，周华英编著2017 年出版401 页ISBN：9787121315503
本书详细讲解了多个基于MATLAB的图像与视频处理实用案例（含可运行程序），涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸二维码识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识...
（印）毗湿奴·布拉马尼亚（Vishnu Subramanian）著2019 年出版193 页ISBN：9787115508980
本书详细讲解了如何使用前沿的深度学习库PyTorch来解决所有的深度学习需求，读者可使用PyTorch训练神经网络，提升其速度和灵活性，以及如何在不同的场景中应用神经网络。本书涵盖了ResNET、Inception、DenseNet...
