（印度）A. 奥利（A. Ohri）2018 年出版233 页ISBN：7111611950
仅掌握一门语言、一种工具已不足以成为一名合格的数据科学家，本书旨在解决这一问题，针对了解R但不熟悉Python（或了解Python但不熟悉R）的新手，详细讲解两种语言的编程技巧和转换方法，涵盖从数据输入、数据质量检查...
（美）约翰·保罗·穆勒（John Paul Mueller）2018 年出版372 页ISBN：9787115479624
本书分为22章，详细介绍了数据科学中如何使用Python进行编程及开发，帮助一些对数据科学感兴趣的读者以及Python爱好者，快速掌握Python语言，并能够使用Python进行数据分析。达人迷系列是倾向于初学者的一个系列，本...
王仁武编著2016 年出版342 页ISBN：9787567544024
本书基于Python进行实践开发，主要涉及的内容为：用敏捷式大数据开发方法论创建分析应用；用数据—价值栈，在一系列敏捷周期中创建价值；用多种数据结构从单个数据集中提取特征，获取洞察；用图表可视化数据，通过交互......
朝乐门著2019 年出版504 页ISBN：9787121344404
结合数据科学与大数据技术专业（本科）和大数据技术与应用专业（专科）的教学需要以及大数据分析爱好者的自学需要，从大数据和数据科学视角讲解Python编程的基础知识和基本技能，内容包括：数据科学实践和大数据分析中.....
（美）杰克·万托布拉斯（JakeVanderPlas）著2018 年出版449 页ISBN：9787115475893
本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。如何将数据格式读取到脚本中？如何操作、改变、清洗数据？如何对数据可视化？如何使用数据获得更深的洞察力、解答问题，或者开发统计或...
（俄）德米特里·齐诺维耶夫（Dmitry Zinoviev）著2017 年出版146 页ISBN：9787115470607
本书涵盖数据采集、清洗、可视化、高级数据分析（网络分析）、统计和机器学习等内容。具体内容包括：数据科学的Python核心特性，文本数据、数据库、表格形式的数值等大数据的采集、清洗、可视化和分析，概率和统计，机...
