王仁武编著2016 年出版342 页ISBN：9787567544024
本书基于Python进行实践开发，主要涉及的内容为：用敏捷式大数据开发方法论创建分析应用；用数据—价值栈，在一系列敏捷周期中创建价值；用多种数据结构从单个数据集中提取特征，获取洞察；用图表可视化数据，通过交互......
（美）加勒德（Chris Garrard）2017 年出版312 页ISBN：9787115456663
本书本书共分13章，利用Python已有的库和模块工具，帮助读者更好地读取和分析地理数据，并对地理数据进行相应的处理。另外，读者还将了解如何创建地理空间数据，以及矢量数据的处理方法。除此之外，本书还包含5个附录...
黄红梅，张良均主编；张凌，施兴，周东平副主编2018 年出版295 页ISBN：9787115373045
本书以任务式为导向，全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共9章，第1章介绍了数据分析的基本概念和流程；第2-6章介绍Python数据分析的常用库及其...
朝乐门著2019 年出版504 页ISBN：9787121344404
结合数据科学与大数据技术专业（本科）和大数据技术与应用专业（专科）的教学需要以及大数据分析爱好者的自学需要，从大数据和数据科学视角讲解Python编程的基础知识和基本技能，内容包括：数据科学实践和大数据分析中.....
（印尼）伊德里斯著2016 年出版331 页ISBN：9787564160647
本书将教会初学者如何发掘Python的最大潜力用于数据分析，包括从数据获取、清洗、操作、可视化以及存储到复分析和建模等一切相关主题。它聚焦于一系列开源Python模块，比如NumPy、SciPy、matplotlib、pandas、...
张光河主编2018 年出版452 页ISBN：9787115485779
本书介绍了线性表，栈，队列，串，树和图等基本数据结构，以及这些数据结构的相关应用，还介绍了查找和排序的常用算法。本书介绍内容时理论和实现并重，并配有一定数量的上机实验和习题用于帮助读者巩固和加深对相关......
（印）科斯·拉曼（Kirthi Raman）2017 年出版276 页ISBN：9787111560906
本书介绍了利用Python实现数据可视化。并介绍了数据、信息与知识之间的关系。书中涉及的可视化过程应用了大量流行的Python库，你会学到采用Numpy、Scipy、IPython、MatPotLib、Pandas、Patsy和Scikit-Learn...
（澳）杰夫瑞·艾文（Jeffrey Aven）著2019 年出版238 页ISBN：9787111622727
本书包括从Spark基本编程到高级编程，再到Spark SQL和机器学习的广泛内容。你会学到如何使用Spark高效管理各种形式的数据：流式数据、结构化数据、半结构化数据，还有非结构化数据。在全书中，精准的主题可以让你...
