（阿根廷）奥斯瓦尔多·马丁（Osvaldo Martin）2018 年出版216 页ISBN：9787115476173
本书首先介绍贝叶斯框架的关键概念，而后探讨广义线性模型的强大功能和灵活性，以及如何把它们用到一系列广泛的问题中，包括回归和分类。同时，本书也探讨了一些高级课题，包括混合模型和高斯过程等。无论数据科学的...
（美）伯德，（美）克莱恩，（美）洛佩尔著2014 年出版484 页ISBN：9787115333681
本书提供了非常易学的自然语言处理入门介绍，该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤，到自动总结和翻译等多种语言处理技术。你将学会编写 Python程序处理大量非结构化文本，并将理解用于分析书面通信内容和结构的...
王学军，胡畅霞，韩艳峰主编2018 年出版228 页ISBN：9787115469304
本书通过大量实例，全面、系统、深入地讲解了Python编程基础及应用开发。主要包括： Python概述及开发环境、Python编程基础、Python函数及模块、面向对象编程、 Python界面设计、Python数据库编程、Python网络...
（奥地利）托马斯·哈斯尔万特著2018 年出版224 页ISBN：9787115493842
本书是斯普林格“统计和计算”系列从书之一。介绍了开源软件Python在统计数据分析当中的应用，涵盖了常见的连续、离散和分类数据的统计测试，以及线性回归分析、生存分析和贝叶斯统计等主题。每个示例浅显易懂...
天津滨海迅腾科技集团有限公司主编2018 年出版215 页ISBN：9787310056118
本书共分为十四章，主要内容包括Python的编程基础、面向对象的编程、GUI、Web、数据保存和读取等知识点。本书内容精练、由浅入深，注重学习的连续性和渐进性。本书可以看作Python的快速应用指南，也可以作为计算...
普拉提克·乔西著；陶俊杰，陈小莉译2017 年出版244 页ISBN：9787115465276
本书主要内容包括：机器学习算法以及如何算法如何用于评估实际问题；预测模型及其实战场景剖析；如何用无监督模型做市场分割；探索多种数据可视化技术；如何构建推荐引擎；文本数据交互以及分析文本数据的模型的搭建.....
