Building machine learning systems with Python = Python语言构建机器学习系统 第2版 (影印版)
Willi Richert ; Luis Pedro Coelho2015 年出版304 页ISBN:7564160623
FINANCIAL SIGNAL PROCESSING AND MACHINE LEARNING
ALI N.AKANSU2016 年出版295 页ISBN:1118745670
Deep Learning with Hadoop Build implement and scale distributed deep learning models for large-scale
Dipayan Dev2017 年出版190 页ISBN:1787124769
INTRODUCTION TO MACHINE LEARNING WITH PYTHON
Andreas C.Muller2017 年出版380 页ISBN:7564169060
机器学习已经成为许多商业应用和研究项目的一个组成部分,同时拥有广泛研究团队的大型公司也投入到这个领域。如果你使用Python,即使是初学者,本书也将教你如何构建自己的机器学习解决方案。有了目前可用的丰富...
Mastering Machine Learning with scikit-learn Second Edition Learn to implement and evaluate machine
Gavin Hackeling2017 年出版242 页ISBN:1788299879
Hands-On Machine Learning With scikit-learn and trnsorflow
Aurelien Geron2017 年出版547 页ISBN:1491962299
Deep Learning with Keras Implement neural networks with Keras on Theano and TensorFlow
Antonio Gulli2017 年出版304 页ISBN:1787128422
Hands-on data science and Python machine learningperform data mining and machine learning efficientl
Frank Kane2017 年出版404 页ISBN:9781787280229;1787280225;9781523112227;1523112220
DATA MINING PRACTICAL MACHINE LEARNING TOOLS AND TECHNIQUES (SCCOND EDITION)
[新西兰]LAN H.WITTEN EIBE FRANK著2005 年出版524 页ISBN:7111172485
本书介绍了成功数据挖掘技术的核心算法以及转换输入或输出以改善性能的方法,提供了机器学习概念的完整基础。