（美）加文·海克（Gavin Hackeling）著2019 年出版199 页ISBN：9787115503404
本书内容共计14章，分别从机器学习基础、简单线性回归、基于K临近法的分类和回归分析、特征提取和预处理、简单回归和多重回归、线性回归和逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树的非线性分类和回归、决策树、随机森...
FOUR POWERS OF COMMUNICATION SKILLS FOR EFFECTIVE LEARNING
J.MICHAEL BENNETT1991 年出版122 页ISBN：0075571137
MICHAEL ALLEN'S GUIDE TO E-LEARNING
MICHAEL W.ALLEN2016 年出版408 页ISBN：9781119046325
AUDITING CASES AN INTERACTIVE LEARNING APPROACB SECOND EDITION
MARK S.BEASLEY2003 年出版328 页ISBN：0130674842
LEARNING ANGLO-AMERICAN LAW:A THEMATIC INTRODUCTION
KUO-LEE LI2005 年出版293 页ISBN：
AN INTRODUCTION TO THEORIES OF LEARNING SECOND EDITION
B.R.HERGENHAHN1982 年出版454 页ISBN：013498725X
RE-DESIGNING LEARNING CONTEXTS TECHNOLOGY-RICH
LEARNER-CENTRED ECOLOGIES2010 年出版198 页ISBN：9780415554411
PROCEEDINGS OF THE 1988 WORKSHOP ON COMPUTATIONAL LEARNING THEORY
1988 年出版433 页ISBN：0558690195
GUIDING CHILDREN'S LEARNING OF MATHEMATICS SIXTH EDITION
LEONARD M.KENNEDY STEVE TIPPS1991 年出版575 页ISBN：0534145744
What can animal law learn from environmental law?
edited by Randall S. Abate2015 年出版455 页ISBN：9781585761760
