Machine Learning：Modeling Data Locally and Globally

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Kaizhu Huang Haiqin Yang Irwin King2008 年出版169 页ISBN：9787308058315

本书不仅提供了对目前流行的学习算法的介绍和总结，而且从机器学习的本质出发，论述了一套新的理论，归纳和解释各种机器学习里的经典算法为基于全局或局部的学习的方法，及时地反映了机器学习领域的研究趋势和现状...

SOCIAL SELLING MASTERY SCALING UP YOUR SALES AND MARKETING MACHINE FOR THE DIGITAL BUYER

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JAMIE SHANKS2016 年出版208 页ISBN：9781119280736

SPATIAL DATA ANALYSIS BY EXAMPLE VOLRME I

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2222 年出版410 页ISBN：

Brown & Sharpe and the Measure of American Industry Making the Precision Machine Tools That Enabled

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Gerald M. Carbone2017 年出版278 页ISBN：1476669212

DATA MINING PRACTICAL MACHINE LEARNING TOOLS AND TECHNIQUES (SCCOND EDITION)

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[新西兰]LAN H.WITTEN EIBE FRANK著2005 年出版524 页ISBN：7111172485

本书介绍了成功数据挖掘技术的核心算法以及转换输入或输出以改善性能的方法，提供了机器学习概念的完整基础。

Covariances in Computer Vision and Machine Learning: Synthesis Lectures on Computer Vision

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Ha Quang Minh2017 年出版156 页ISBN：1681732596

Evolutionary Computation Machine Learning and Data Mining in Bioinformatics 5th European Conference

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EvoBIO 20072007 年出版0 页ISBN：

Effective Amazon Machine Learning Machine learning in the cloud

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Alex Perrier2017 年出版290 页ISBN：1785883231

Jupyter for Data Science Exploratory analysis statistical modeling machine learning and data visuali

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Dan Toomey2017 年出版228 页ISBN：1785880070

Lecture Notes in Artificial Intelligence 4571 Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognitio

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MLDM 20072007 年出版913 页ISBN：9783540734987