（美）约翰·保罗·穆勒（John Paul Mueller）2018 年出版372 页ISBN：9787115479624
本书分为22章，详细介绍了数据科学中如何使用Python进行编程及开发，帮助一些对数据科学感兴趣的读者以及Python爱好者，快速掌握Python语言，并能够使用Python进行数据分析。达人迷系列是倾向于初学者的一个系列，本...
（阿根廷）奥斯瓦尔多·马丁（Osvaldo Martin）2018 年出版216 页ISBN：9787115476173
本书首先介绍贝叶斯框架的关键概念，而后探讨广义线性模型的强大功能和灵活性，以及如何把它们用到一系列广泛的问题中，包括回归和分类。同时，本书也探讨了一些高级课题，包括混合模型和高斯过程等。无论数据科学的...
（美）伯德，（美）克莱恩，（美）洛佩尔著2014 年出版484 页ISBN：9787115333681
本书提供了非常易学的自然语言处理入门介绍，该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤，到自动总结和翻译等多种语言处理技术。你将学会编写 Python程序处理大量非结构化文本，并将理解用于分析书面通信内容和结构的...
王学军，胡畅霞，韩艳峰主编2018 年出版228 页ISBN：9787115469304
本书通过大量实例，全面、系统、深入地讲解了Python编程基础及应用开发。主要包括： Python概述及开发环境、Python编程基础、Python函数及模块、面向对象编程、 Python界面设计、Python数据库编程、Python网络...
（奥地利）托马斯·哈斯尔万特著2018 年出版224 页ISBN：9787115493842
本书是斯普林格“统计和计算”系列从书之一。介绍了开源软件Python在统计数据分析当中的应用，涵盖了常见的连续、离散和分类数据的统计测试，以及线性回归分析、生存分析和贝叶斯统计等主题。每个示例浅显易懂...
天津滨海迅腾科技集团有限公司主编2018 年出版215 页ISBN：9787310056118
本书共分为十四章，主要内容包括Python的编程基础、面向对象的编程、GUI、Web、数据保存和读取等知识点。本书内容精练、由浅入深，注重学习的连续性和渐进性。本书可以看作Python的快速应用指南，也可以作为计算...
王仁武编著2016 年出版342 页ISBN：9787567544024
本书基于Python进行实践开发，主要涉及的内容为：用敏捷式大数据开发方法论创建分析应用；用数据—价值栈，在一系列敏捷周期中创建价值；用多种数据结构从单个数据集中提取特征，获取洞察；用图表可视化数据，通过交互......
（意）马尔科·邦扎尼尼著；陈小莉，陶俊杰译2018 年出版230 页ISBN：9787115494016
本书主要内容包括：如何用Python的公共API与社会媒体平台交互，如何为数据分析存储社会媒体数据，使用Python分割社会媒体数据，用文本分析方法理解社会媒体数据，如何用统计和分析手段从海量数据中挖掘出有用信息，如...
（美）加勒德（Chris Garrard）2017 年出版312 页ISBN：9787115456663
本书本书共分13章，利用Python已有的库和模块工具，帮助读者更好地读取和分析地理数据，并对地理数据进行相应的处理。另外，读者还将了解如何创建地理空间数据，以及矢量数据的处理方法。除此之外，本书还包含5个附录...
