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  • R用户Python学习指南 数据科学方法

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    (印度)A. 奥利(A. Ohri)2018 年出版233 页ISBN:7111611950

    仅掌握一门语言、一种工具已不足以成为一名合格的数据科学家,本书旨在解决这一问题,针对了解R但不熟悉Python(或了解Python但不熟悉R)的新手,详细讲解两种语言的编程技巧和转换方法,涵盖从数据输入、数据质量检查...

  • 营销数据科学 用R和Python进行预测分析的建模技术

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    (美)托马斯 W.米勒(Thomas W.Miller)2017 年出版291 页ISBN:9787111559023

    本书面向市场营销特定领域中的大量典型问题,如产品设计、需求预测、价格研究、客户选择、推荐系统等,通过理论和实际的R/Python实现,深入浅出地给出了详细的数据科学解决方案。本书适合作为高等院校预测分析学...

  • 从问题到程序 用Python学编程和计算

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    裘宗燕著2017 年出版452 页ISBN:9787111564454

    本书是以Python为编程语言、面向计算机科学教育中的程序设计基础课程与编程初学者的入门教材和自学读物。本书以Python为工具,详细讨论了与编程有关的各方面问题,介绍了从初级到高级的许多重要编程技术。本书...

  • Python数据科学导论概念技术与应用

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    (西)劳拉·伊瓜尔,(西)桑蒂·塞吉等著;章宗长,王艺深等译2018 年出版190 页ISBN:9787111604648

    本书通过理论与实践相结合的方式来阐述数据科学的一系列重要概念及算法,以使读者学会如何管理并利用数据。本书共有11章,第1章概要地介绍了数据科学的现状并给出了一些使用本书的建议;第2章介绍了Python语言数...

  • 图灵程序设计丛书 Python数据科学与机器学习 从入门到实践

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    张海艳责任编辑;陈光欣译;(美)弗兰克·凯恩2019 年出版274 页ISBN:9787115512413

    本书帮助你进入数据科学的世界,让你能够使用Python进行数据分析和高效的机器学习。首先从一节Python速成课开始,然后回顾统计学和概率论的基础知识,接着深入讨论与数据挖掘和机器学习相关的60多个主题。这些主...

  • 全国计算机等级考试二级教程 Python语言程序设计 2018年版

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    教育部考试中心2018 年出版223 页ISBN:9787040502237

    本书根据教育部考试中心最新颁布的2018年考试大纲编写,是教育部考试中心组织编写的全国计算机等级考试系列教程之一。本书从Python语言的基本数据结构出发,介绍了程序设计的思想和方法。内容精练、实用性强、...

  • 数据科学实战之网络爬取 Python实践和示例

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    (比)希普·万登·布鲁克(Seppe Vanden Broucke),(比)巴特·巴森斯(Bart Baesens)著2019 年出版210 页ISBN:9787111614043

    本书提供了一个完整、现代的网络爬取指南,使用Python作为编程语言,专为数据科学的读者编写,探讨了网络爬取及其背后的大量Web技术。书中首先简要概述抓取和现实生活中的用例,解释了HTTP、HTML和CSS的核心概念...

  • 程序设计导论 PYTHON计算与应用开发实践

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    (美)卢博米尔·佩尔科维奇(LJUBOMIR PERKOVIC)著;江红,余青松译2019 年出版378 页ISBN:7111611608

    本书不仅仅是传统的程序设计导论性教材,而且囊括了包罗万象的计算机科学。书中采用Python作为学生的第一门程序设计语言,提出“正确的时刻+正确的工具”的教学方法,尤为重视应用程序的开发训练和计算思维的培...

  • 实用数据科学和Python机器学习

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    FRANKKANE著2019 年出版404 页ISBN:9787564183202

    从事Amazon和IMDB的机器学习算法相关工作的Frank Kane将指导你迈向数据科学世界的第一步。本书为你提供了理解和探究该领域核心主题所需的工具,以及构建和分析你自己的机器学习模型的信心和实践。借助有趣易...

  • 数据科学与工程技术丛书 PYTHON机器学习

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    (美)塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka)著;高明,徐莹,陶虎成译2017 年出版259 页ISBN:9787111558804

    机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式,本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共13章,除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用,还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学...

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