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  • Python程序员面试宝典

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    陈屹编著2019 年出版372 页ISBN:9787517069720

    本书致力于理论与实践的紧密结合。全书分十二章,从十二个方面来拆解算法面试会遇到的各种难题。前两章从技术面试的方法论和心态建设入手,让读者能高层建瓴,在心态上做到游刃有余,收放自如。接下来的三到十二章...

  • PYTHON QT GUI快速编程 PYQT编程指南

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    (英)马克·萨默菲尔德(MarkSummerfield)著;闫锋欣,黄林雅,王军锋译2016 年出版444 页ISBN:9787121298066

    本书主要讲述如何利用Python和Qt开发GUI应用程序的原理、方法和关键技术。本书共分四个部分:第一部分主要讲述Python基础知识,第二部分通过三个例子给出PyQt GUI应用程序的初步印象,第三部分深入讲述窗口部件...

  • 营销数据科学 用R和Python进行预测分析的建模技术

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    (美)托马斯 W.米勒(Thomas W.Miller)2017 年出版291 页ISBN:9787111559023

    本书面向市场营销特定领域中的大量典型问题,如产品设计、需求预测、价格研究、客户选择、推荐系统等,通过理论和实际的R/Python实现,深入浅出地给出了详细的数据科学解决方案。本书适合作为高等院校预测分析学...

  • 图灵程序设计丛书 SQLAlchemy Python数据库实战

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    岳新欣责任编辑;武传海译;(美国)贾森·迈尔斯,Rick Copeland2019 年出版154 页ISBN:9787115516305

    SQL是一种用于查询和操作数据的强大语言,但很难将其与应用程序集成。SQLAlchemy帮助您将Python对象映射到数据库表,而不需要大量更改现有的Python代码。本书从简单查询到高级ORM访问及模式迁移,全面涵盖了各方...

  • ASP.NET+SQL Server动态网站开发从基础到实践

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    杨鲲鹏,孟凡琦,温才燚编著2005 年出版430 页ISBN:7121019388

    本书介绍了使用ASP.NET(C#)和SQL Server 2000开发网络应用程序的基础知识和开发方法。本书分为两部分,第一部分介绍了使用ASP.NET和SQL Server开发网络应用系统的必备知识;第二部分精选了3个典型的网络应用程序...

  • Python数据可视化编程实战 第2版

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    (爱尔兰)伊戈尔·米洛瓦诺维奇(Igor Milovanovic),(法)迪米特里·富雷斯(Dimitry Foures),(意大利)朱塞佩·韦蒂格利(Giuseppe Vettigli)2018 年出版252 页ISBN:9787115488428

    本书是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南,介绍了如何使用Python最流行的库,通过70余种方法创建美观的数据可视化效果。全书共9章,分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图...

  • 高效天然气藏形成分布与凝析、低效气藏经济开发的基础研究

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    赵文智,刘文汇等著2008 年出版521 页ISBN:7030208226

    本书为国家重点基础研究发展规划项目研究成果。本书由三篇组成:第一篇天然气高效成藏的地质理论与资源预测。重点论述在天然气成因、成藏与分布规律研究方面取得的新进展,是高效天然气藏形成地质理论的核心内...

  • Python带我起飞 入门、进阶、商业实战

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    李金洪编著2018 年出版328 页ISBN:9787121343223

    全书共分为4篇:第1篇,包括了解Python、配置机器及搭建开发环境、语言规则;第2篇,介绍了Python语言的基础操作,包括变量与操作、控制流、函数操作、错误与异常、文件操作;第3篇,介绍了更高级的Python语法知识及应用...

  • 机器人系统设计与制作 Python语言实现

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    郎坦·约瑟夫(Lentin Joseph)2017 年出版226 页ISBN:9787111559603

    本书是一本关于机器人学的书籍,从机器人的基本结构开始,逐步讲解了有关机器人的硬件及软件结构。机器人的硬件部分主要包括了基本机械结构以及完成机器人定位和自主导航所需的各种传感器;机器人的软件部分是基...

  • 跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战

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    唐宇迪著2019 年出版449 页ISBN:9787115512444

    全书共20章,大致分为4个部分。第1部分介绍了Python必备的工具包,包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib;第2部分讲解了机器学习中的经典算法,例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机...

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