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  • 机器学习算法导论

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    王磊,王晓东编著2019 年出版388 页ISBN:9787302524564

    机器学习是计算机智能围棋博弈系统、无人驾驶汽车和工业界人工智能助理等新兴技术的灵魂,特别是深度学习理论更是诸多高精尖人工智能技术的核心。掌握机器学习理论与实践技术是学习现代人工智能科学最重要的...

  • UNIX结构分析 核心代码的结构与算法 修订版

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    胡希明编著2002 年出版677 页ISBN:7308030075

  • 机器学习算法

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    (意)朱塞佩·博纳科尔索(Giuseppe Bonaccorso)著2019 年出版508 页ISBN:9787564182915

    机器学习因运用大数据实现强大且快速的预测而大受欢迎。然而,其强大的输出背后,真正力量来自复杂的算法,涉及大量的统计分析,以大数据作为驱动而产生实质性的洞察力。这本第2版的机器学习算法引导您取得与机器...

  • 百面机器学习 算法工程师带你去面试

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    诸葛越,葫芦娃2018 年出版397 页ISBN:9787115487360

    本书收集了超过100道机器学习的题目,这些题目大部分在近年算法工程师的笔试、面试中出现过,作者试图从实际应用出发,给出详细的解答,打通从理论到应用的障碍。书中还讲述了很多算法背后的小故事,增加读者对问题...

  • Python项目案例开发从入门到实战 爬虫、游戏和机器学习 微课版

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    郑秋生,夏敏捷主编;宋宝卫,李娟副主编2019 年出版399 页ISBN:9787302459705

    本书是一本面向广大Python编程爱好者的程序设计类图书。本书最大的特色在于以开发案例为主要的内容。书中讲解的案例都是具有实际使用价值的项目和一些大家耳熟能详的经典游戏(比如推箱子,连连看,象棋,麻将、网...

  • 高效机器学习 理论、算法及实践

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    (黎)玛丽特阿瓦德,(美)拉胡尔肯纳著;李川,林旺群,郭际香,李征译2017 年出版238 页ISBN:9787111567165

    本书共11章,将高效机器学习的理论、设计原则以及实际应用有机结合,深入探讨了机器学习的主要课题,包括知识发现、分类、遗传算法、神经网络、内核方法和生物启发技术等。读者可从中了解机器学习技术可以解决的...

  • 基于机器学习的蛋白质相互作用与功能预测

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    邓磊2012 年出版126 页ISBN:

  • 机器学习 算法背后的理论与优化

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    史春奇,卜晶祎,施智平著2019 年出版185 页ISBN:9787302517184

    针对机器学习领域中最常见的一类问题——有监督学习,本书从入门、进阶、深化三个层面由浅入深地对该问题进行了讲解。三个层面包括基础入门算法层面、有监督学习的核心理论层面、理论背后的数学原理层面。基...

  • 营销数据科学 用R和Python进行预测分析的建模技术

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    (美)托马斯 W.米勒(Thomas W.Miller)2017 年出版291 页ISBN:9787111559023

    本书面向市场营销特定领域中的大量典型问题,如产品设计、需求预测、价格研究、客户选择、推荐系统等,通过理论和实际的R/Python实现,深入浅出地给出了详细的数据科学解决方案。本书适合作为高等院校预测分析学...

  • Python深度学习实战 基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别

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    (印)纳温·库马尔·马纳西(Navin Kumar Manaswi)著2019 年出版168 页ISBN:9787111622765

    本书讨论使用TensorFlow和Keras等框架构建深度学习应用,集中于深度学习应用所需的模型和算法,帮助你在短时间内提高实践技能。内容涵盖聊天机器人、自然语言处理、人脸和物体识别等主题,目标是为创建能够执行...

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