(美)杰瑞米·瓦特,(美)雷萨·博哈尼,(美)阿格洛斯·K·卡萨格罗斯著;杨博译2019 年出版214 页ISBN:9787111611967
本书按照几何直觉、算法思想和实际应用(涵盖计算机视觉、自然语言处理、经济学、神经科学、推荐系统、物理学和生物学等学科)的顺序,为读者提供了深入浅出的基础知识和解决实际问题所需的实用工具。本书还包含...
张居营编著2019 年出版408 页ISBN:9787517074342
机器学习是什么?本书第一章就以我们日常生活中的案例为基础,通俗地讲解了机器学习的内涵、思维,并根据后边章节的内容构建了机器学习的主要框架,相信读者读完第一章就能够对机器学习有一个深刻而清晰的了解。本...
NLTK基础教程 用NLTK和Python库构建机器学习应用
(印度)哈登尼亚(Nitin Hardeniya)2017 年出版153 页ISBN:9787115452573
本书是一本介绍NLTK的书,书中也介绍了很多有关Python语言的知识。本书首先帮助读者掌握构建系统NLP的要点,并引导读者探索数据科学相关的领域。除此之外,书中还介绍了很多有关于自然语言处理的重要知识,让读者...
郑捷著2015 年出版414 页ISBN:9787121273674
本书是机器学习原理和算法编码实现的基础性读物,内容分为两大主线:单个算法的原理讲解和机器学习理论的发展变迁。算法除包含传统的分类、聚类、预测等常用算法之外,还新增了深度学习、贝叶斯网、隐马尔科夫模...
王磊,王晓东编著2019 年出版388 页ISBN:9787302524564
机器学习是计算机智能围棋博弈系统、无人驾驶汽车和工业界人工智能助理等新兴技术的灵魂,特别是深度学习理论更是诸多高精尖人工智能技术的核心。掌握机器学习理论与实践技术是学习现代人工智能科学最重要的...
FRANKKANE著2019 年出版404 页ISBN:9787564183202
从事Amazon和IMDB的机器学习算法相关工作的Frank Kane将指导你迈向数据科学世界的第一步。本书为你提供了理解和探究该领域核心主题所需的工具,以及构建和分析你自己的机器学习模型的信心和实践。借助有趣易...
(意)朱塞佩·博纳科尔索(Giuseppe Bonaccorso)著2019 年出版508 页ISBN:9787564182915
机器学习因运用大数据实现强大且快速的预测而大受欢迎。然而,其强大的输出背后,真正力量来自复杂的算法,涉及大量的统计分析,以大数据作为驱动而产生实质性的洞察力。这本第2版的机器学习算法引导您取得与机器...
诸葛越,葫芦娃2018 年出版397 页ISBN:9787115487360
本书收集了超过100道机器学习的题目,这些题目大部分在近年算法工程师的笔试、面试中出现过,作者试图从实际应用出发,给出详细的解答,打通从理论到应用的障碍。书中还讲述了很多算法背后的小故事,增加读者对问题...
(黎)玛丽特阿瓦德,(美)拉胡尔肯纳著;李川,林旺群,郭际香,李征译2017 年出版238 页ISBN:9787111567165
本书共11章,将高效机器学习的理论、设计原则以及实际应用有机结合,深入探讨了机器学习的主要课题,包括知识发现、分类、遗传算法、神经网络、内核方法和生物启发技术等。读者可从中了解机器学习技术可以解决的...
(美)塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka)著;高明,徐莹,陶虎成译2017 年出版259 页ISBN:9787111558804
机器学习与预测分析正在改变企业和其他组织的运作方式,本书将带领读者进入预测分析的世界。全书共13章,除了简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用,还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学...