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  • 嵌入式设计及Linux驱动开发指南 基于ARM9处理器 第3版

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    孙天泽,袁文菊编著2009 年出版359 页ISBN:9787121096228

    ARM作为一种嵌入式系统处理器,以高性能、低功耗、低成本等优点占领了大部分市场。目前最常见的是ARM7和ARM9两个系列。随着人们对系统功能提出了更高的要求,ARM7在某些应用中已经不能胜任,性能更加强劲的ARM9...

  • 软件创富密码 iPhone应用程序开发攻略之深入浅出Objective-C 2.0 适用于iOS4

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    王志刚等编著2011 年出版342 页ISBN:9787121134692

    iPhone应用程序绝大多数是使用Objecctive-C(Objecctive-C 2.0是其最新版本),因此在学习开发iPhone应用程序之前,需要很好地掌握Objecctive-C 2.0。本书就是力求深入浅出地讲解Objecctive-C 2.0的相关知识,从最基...

  • 用Python做股票量化分析 量化交易之路

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    阿布著2017 年出版394 页ISBN:9787111575214

    本书从量化交易的正确性认识出发,以Python语言为基础,循序渐进地讲解了量化交易所需要了解的各种知识及工具。书中特别穿插了大量的开发技巧和交易投资技巧,所有示例都基于量化交易及相关知识,体现了实战的特点...

  • 创新与研发管理系列丛书 设计思维 PDMA新产品开发精髓及实践

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    (美)迈克尔·G.卢克斯(Michael G.Luchs),K.斯科特·斯旺(K.Scott Swan),阿比·格里芬(Abbie Griffin)著;马新馨译2018 年出版360 页ISBN:9787121331435

    作为持续创新的动力源泉,设计思维是一种目标明确、体系清晰、以人为本的思维模式。本书共25章,由领先的行业专家和学者撰写,为个人和组织提供了在各种情境运用设计思维的工具、洞见和观点,包括新产品和服务的开...

  • 单片机应用设计及开发项目教程

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    陈新锐主编2019 年出版246 页ISBN:9787568258548

    本书采用项目引领、任务驱动的模式来编撰,以Proteus软件的仿真代替实物制作,把单片机应用技术知识融入于精心组织的20个项目中。全书分为入门基础篇和综合提升篇。入门基础篇为专题项目,综合提升篇为综合项目...

  • Hands-on data science and Python machine learningperform data mining and machine learning efficientl

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    Frank Kane2017 年出版404 页ISBN:9781787280229;1787280225;9781523112227;1523112220

  • Python深度学习实战 基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别

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    (印)纳温·库马尔·马纳西(Navin Kumar Manaswi)著2019 年出版168 页ISBN:9787111622765

    本书讨论使用TensorFlow和Keras等框架构建深度学习应用,集中于深度学习应用所需的模型和算法,帮助你在短时间内提高实践技能。内容涵盖聊天机器人、自然语言处理、人脸和物体识别等主题,目标是为创建能够执行...

  • 深入理解FreeBSD设备驱动程序开发

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    (加)约瑟夫(Joseph,K·)2013 年出版316 页ISBN:9787111411574

    本书共分17章。第1章综述设备驱动程序编程的基本概念和术语等。第2章描述FreeBSD的内核内存管理例程。第3章介绍在用户空间下如何控制设备驱动程序并与之通信。第4章讨论与多线程编程和并发执行有关的问题...

  • 软件创富密码 iPhone应用程序开发攻略之iPhone特色传感器应用 双色

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    王志刚等编著2011 年出版280 页ISBN:9787121144400

    本书集中介绍了如何使用iPhone SDK提供的传感器API开发特色传感器应用程序,其中包括摄像头、麦克风、扩音器和GPS的详细应用实例讲解,最后补充了使用加速度传感器和接近传感器时的应用开发技巧。另外,本书的前...

  • Python数据分析与应用 从数据获取到可视化

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    黑马程序员编著2019 年出版262 页ISBN:9787113251451

    本书采用理论与案例相结合的形式,以Anaconda为主要开发工具,系统全面地介绍了Python数据分析的相关知识。全书共分为9章,第1章介绍了数据分析的基本概念,以及开发工具的安装和使用;第2至6章介绍了Python数据分析...

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