（爱尔兰）伊戈尔·米洛瓦诺维奇（Igor Milovanovic），（法）迪米特里·富雷斯（Dimitry Foures），（意大利）朱塞佩·韦蒂格利（Giuseppe Vettigli）2018 年出版252 页ISBN：9787115488428
本书是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南，介绍了如何使用Python最流行的库，通过70余种方法创建美观的数据可视化效果。全书共9章，分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图...
李金洪编著2018 年出版328 页ISBN：9787121343223
全书共分为4篇：第1篇，包括了解Python、配置机器及搭建开发环境、语言规则；第2篇，介绍了Python语言的基础操作，包括变量与操作、控制流、函数操作、错误与异常、文件操作；第3篇，介绍了更高级的Python语法知识及应用...
唐宇迪著2019 年出版449 页ISBN：9787115512444
全书共20章，大致分为4个部分。第1部分介绍了Python必备的工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib；第2部分讲解了机器学习中的经典算法，例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机...
王斌会，王术编著2019 年出版206 页ISBN：9787121344954
随着大数据时代的来临，一门集数学、统计学和计算机科学为一体的数据科学在世界范围内迅速兴起。数据科学也成为一门横跨自然科学和社会科学的学问。未来社会，各行各业，都免不了和数据打交道，需要借助于数据分析...
