(美)梅甘·斯夸尔(Megan Squire)著2017 年出版196 页ISBN:9787111565482
在本书中,你将深入许多数据挖掘中常被忽视的领域,包括关联规则挖掘、实体匹配、网络挖掘、情绪分析、命名实体识别、文本摘要、主题建模和异常检测。对于每种数据挖掘技术,我们将在比较解决每种问题所用的各种...
Python与机器学习实战 决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现
何宇健编著2017 年出版315 页ISBN:9787121317200
单就机器学习而言,其领域就包括但不限于:有监督学习、无监督学习和半监督学习,具体的问题又大致可以分两类:分类问题和回归问题。本书主要介绍各种有监督分类器的原理与Python实现,对于无监督问题和回归问题则相...
(澳)胡安·努内兹-伊格莱西亚斯,(美)斯特凡·范德瓦尔特,(澳)哈丽雅特·达士诺著;陈光欣译2019 年出版206 页ISBN:9787115499127
本书旨在介绍开源的Python算法库和数学工具包SciPy。本书结合大量代码实例,详尽展示了SciPy的强大科学计算能力,包括用NumPy和SciPy进行分位数标准化,用ndimage实现图像区域网络,频率与快速傅里叶变换,用稀疏坐...
(澳)RobertLayton著;杜春晓译2016 年出版236 页ISBN:9787115427106
本书作为数据挖掘入门读物,介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法,通过循序渐进地讲解算法,带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式,呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职...
魏贞原著2018 年出版211 页ISBN:9787121331107
本书系统地讲解了机器学习的基本知识,以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法;详细地介绍了数据处理、分析、选择合适的算法,以及建立模型并优化等,通过不同的例子展示了机器学习在具体的项目中的应用和...
(美)罗伯特·塞奇威克(Robert.Sed)著;江红,余青松译2016 年出版519 页ISBN:9787111549246
本书从跨学科的角度入手,强调应用,介绍Python最有用的功能,包括编程的基本要素、功能、模块、面向对象编程和数据抽象对象、算法与数据结构,融汇了作者丰富的课堂教学经验,提供了大量源代码、I/O库和精选实例。...
刘大成著2018 年出版218 页ISBN:9787121348884
本书借助Matplotlib讲解开展Python数据可视化实践所需要掌握的关键知识和技能。本书主要由Matplotlib入门、精进、演练和拓展四部分组成。同时,为方便读者对书中的内容进行有效实践,相关章节都会配以大量典型...
魏贞原著2018 年出版230 页ISBN:9787121341472
本书系统的讲解了深度的基本知识,以及使用机器学习解决实际问题,详细的介绍了如何构建及优化模型,并针对不同的问题给出了不同的解决方案,通过不同的例子展示了具体的项目中的应用和实践经验,是一本非常好的深度...
刘凯著2018 年出版689 页ISBN:9787121311277
本书介绍Python语言在物联网整个开发链条中的应用。主要章节包括基本概念、物理与逻辑编程接口,多种解释器与其他语言接口,嵌入式虚拟机,嵌入式系统开发,桌面应用,开发工具和开发支持,Web和物联网服务器搭建,大数....
Python机器学习及实践 从零开始通往Kaggle竞赛之路
范淼,李超编著2016 年出版183 页ISBN:9787302442875
该书帮助大量对机器学习、数据挖掘感兴趣的读者朋友学习并且整合时下最流行的基于Python语言的程序库:Scikit-learn,NLTK,XGBoost,TensorFlow等,针对现实中遇到的数据,甚至是Kaggle竞赛(时下世界最流行的机器学习...