（美）托马斯 W.米勒（Thomas W.Miller）著2016 年出版284 页ISBN：9787111548874
本书关注的是使用R与Python预测分析建模来解决实际问题。在每一章加入一些特定应用领域和业界问题的案例，并提供有效的解决方法。通过展示建模技术和编程工具，我们将抽象的概念转换为具体的例子。这些详实的...
（澳）杰夫瑞·艾文（Jeffrey Aven）著2019 年出版238 页ISBN：9787111622727
本书包括从Spark基本编程到高级编程，再到Spark SQL和机器学习的广泛内容。你会学到如何使用Spark高效管理各种形式的数据：流式数据、结构化数据、半结构化数据，还有非结构化数据。在全书中，精准的主题可以让你...
（英）赫苏斯·罗格尔-萨拉查（Jesus Rogel-Salazar）著2019 年出版224 页ISBN：9787111623175
本书为立志成为数据科学家的读者提供了可行的实践指南。从Python入门开始，逐步实现数据分析、机器学习等通用算法，进而讨论数据科学家的典型工作流程，最后从实践入手，由浅入深，精选决策树、降维技术、支持向量机...
21世纪高等学校计算机专业实用规划教材 算法设计与分析（Python）
程振波，李曲，王春平编著2018 年出版202 页ISBN：9787302477484
朝乐门著2019 年出版504 页ISBN：9787121344404
结合数据科学与大数据技术专业（本科）和大数据技术与应用专业（专科）的教学需要以及大数据分析爱好者的自学需要，从大数据和数据科学视角讲解Python编程的基础知识和基本技能，内容包括：数据科学实践和大数据分析中.....
杨秀璋，颜娜编著2018 年出版248 页ISBN：9787512427136
本书主要内容包括Python常用数据分析库、可视化分析、回归分析、聚类分析、分类分析、关联规则挖掘分析、数据预处理及文本聚类、词云热点与主题分布分析、复杂网络与基于数据库技术的分析等。本书既可作为...
（美）约瑟夫·巴布科克著；余水清译2017 年出版200 页ISBN：9787111573890
本书着重介绍预测性分析技术，先概述了数据分析系统的基本架构和主要处理流程，然后从分类和无监督学习开始，逐一讲解每种机器学习算法的工作原理，并在每一章的最后给出了详细的案例讨论。高质量的数据是能够进行...
（美）韦斯·麦金尼（Wes McKinney）2018 年出版480 页ISBN：9787111603702
阅读本书可以获得关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第2版针对Python 3.6进行了更新，并增加了实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到最新版...
（印）迪潘简·撒卡尔（Dipanjan Sarkar）著2018 年出版276 页ISBN：9787111593249
本书遵循结构化和综合性的方法，介绍了文本和语言语法、结构和语义的基础概念和高级概念。从自然语言和Python的基础开始，进而学习先进的分析理念和机器学习概念。全面提供了自然语言处理（NLP）和文本分析的主要...
