(阿根廷)奥斯瓦尔多·马丁(Osvaldo Martin)2018 年出版216 页ISBN:9787115476173
本书首先介绍贝叶斯框架的关键概念,而后探讨广义线性模型的强大功能和灵活性,以及如何把它们用到一系列广泛的问题中,包括回归和分类。同时,本书也探讨了一些高级课题,包括混合模型和高斯过程等。无论数据科学的...
(美)唐尼著2015 年出版168 页ISBN:9787115384287
贝叶斯统计学方法正变得日益重要和日益普及。但是市场上适合初学者的资源很少。本书基于作者在大学讲授的课程,可以帮助读者获得一个良好的开端,诸如利用Python编程,处理统计学中的估值,预测,决策分析,假设检验等...
韦来生,张伟平编著2013 年出版369 页ISBN:9787312032172
本书是供概率论与数理统计专业研究生使用的教材。内容包括绪论、先验分布的选取、Bayes统计推断、Bayes统计决策、Bayes计算方法、Bayes大样本方法、Bayes模型选择和经验Bayes方法等。前七章都配备了习题,最...