单建华著2019 年出版225 页ISBN:9787115497567
卷积神经网络是深度学习最重要的模型之一,本书作为该领域的入门读物,首先简单介绍了机器学习的基本概念,详细讲解了线性模型、神经网络和卷积神经网络模型,然后介绍了基于梯度下降法的优化方法和梯度反向传播算...
陈晓伍著2019 年出版357 页ISBN:9787302519294
本书内容主要针对Web自动化测试领域所涉及的知识点与技能点。本书从思想引导开始,逐步延伸到技术;从UI自动化开始,逐步到API自动化,再到测试相关的基础开发。技术知识从易到难逐渐延展开来,涉及Web测试相关的大...
冯林主编;姚远,刘胜蓝副主编2015 年出版359 页ISBN:9787040437881
本书首先从Python的安装开始,随后介绍了Python的基础知识和基本概念,包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题,包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨...
(澳)胡安·努内兹-伊格莱西亚斯,(美)斯特凡·范德瓦尔特,(澳)哈丽雅特·达士诺著;陈光欣译2019 年出版206 页ISBN:9787115499127
本书旨在介绍开源的Python算法库和数学工具包SciPy。本书结合大量代码实例,详尽展示了SciPy的强大科学计算能力,包括用NumPy和SciPy进行分位数标准化,用ndimage实现图像区域网络,频率与快速傅里叶变换,用稀疏坐...
(澳)RobertLayton著;杜春晓译2016 年出版236 页ISBN:9787115427106
本书作为数据挖掘入门读物,介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法,通过循序渐进地讲解算法,带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式,呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职...
吕云翔,赵天宇,张元编著2017 年出版249 页ISBN:9787121319440
全书共14章,分为三个部分。第一部分为基础篇(1-5章),主要介绍Python的基础语法,包括Python语言的概述,Python的基本数据类型、变量、运算符、表达式等基本概念,三种程序的基本控制结构,以及函数,列表、元组、集合与....