李庆华著2015 年出版191 页ISBN：9787562271734
通过对大数据时代有关数据的大样本特征的分析，研究了适应大数据时代的经济计量分析方法，重塑了大数据时代的双变量模型；分析了传统计量经济学中有关异方差性、自相关性和多重共线性等问题在大数据时代的表现。...
（美）维斯著2005 年出版501 页ISBN：9787115139849
本书详细介绍了数据结构与算法分析的内容。
荆波责任编辑；程静2019 年出版256 页ISBN：9787113257453
《R语言数据分析与挖掘实战手册》定位于R语言当前的热点应用：数据分析和数据挖掘，细致到位的分析了R语言的6类数据分析类型、数据挖掘建模以及神经网络的构成；同时通过经典丰富的实例，对数据分析和挖掘的实践应...
刘景泽编著2019 年出版422 页ISBN：9787121370519
讲解了网络大数据时代应运而生的、能高效迅捷地分析处理数据的工具——Spark，它带领读者快速掌握用Spark 收集、计算、简化和保存海量数据的方法，学会交互、迭代和增量式分析，解决分区、数据本地化和自定义序...
MCDBA学习指南：SQL Server 2000数据库设计（Exam70-229）
（美）Jeffrey Bane Anil Desai Craig Robinson著；袁鹏飞译2002 年出版354 页ISBN：
刘海英，马征兵，李俊杰编著2005 年出版332 页ISBN：730207609X
计算机是广泛使用的工具、数据结构课程是学习计算机软件设计的基础课程。本书是作者在长期教学经验积累的基础上精心编著的数据结构课程的学习参考书。全书共分10章，主要有数据结构基础知识、线性表、栈和队...
