(美)托威赫·贝索洛(TawehBeysolowII)著;潘怡译2018 年出版214 页ISBN:9787111604372
本书内容主要涉及:深度学习的数学理论基础,包括重要的统计学和线性代数的相关基本概念和知识;深度学习的各种典型模型,例如传统的单层感知器模型、多层感知器模型,以及卷积神经网络、循环神经网络、受限玻耳兹曼...
姚志学编著2018 年出版232 页ISBN:9787302489023
本书首先论述了学习的本质、意义和过程,并重点介绍了当代三大学习理论之一的“认知主义学习理论”和关于记忆本质的最新科研成果。接着介绍了思维导图,包括其原理及其绘制原则和方法。然后结合思维导图,介绍各...
刘哲雨著2018 年出版185 页ISBN:9787310055906
本书从理论和实证两个方面对深度学习进行了研究。理论研究中,深度学习的内涵与发展、理念与价值等方面的研究结论,可用于制定政策,也可用于普及教育领域的深度学习思想,奠定全民深度学习的基础;深度学习的核心要...
(美)詹宁斯著;王鑫,丁斌译2011 年出版348 页ISBN:9787302258377
本书讨论了把一些IT业务移动到云中,并处理云安全问题的可行性。
杨培文,胡博强著2018 年出版255 页ISBN:9787302511021
本书主要分为两个部分,分别介绍了深度学习的基本理论和深度学习在图像处理过程中的应用案例。理论部分主要介绍了深度学习相比传统机器学习继承了哪些部分、发展了哪些部分,以及主要深度学习框架在实现深度神...