（英）Andrew R.Webb著；王萍等译2004 年出版385 页ISBN：7121004321
本书对统计模式识别的基本理论和技术做了全面且详尽的介绍。包括用于分类器设计的重要方法和用于数据分析和预处理的关键技术。前者有基于概率密度函数估计的参数法和非参数法，基于判别函数构建的线性模型、...
叶韵编著2017 年出版327 页ISBN：9787111573678
全书共13章，分为2篇。第1篇基础知识，介绍了人工智能发展里程、计算机视觉概要、深度学习和计算机视觉中的基础数学知识、神经网络及其相关的机器学习基础、卷积神经网络及其一些常见结构，最后对最前沿的趋势进...
蒋先刚著2014 年出版378 页ISBN：9787564329624
本书主要介绍数字图像模式识别的基础理论和程序实现技术，从工程应用的角度， 系统地介绍了数字图像模式识别工程项目研究所涉及的软件包框架设计、数字图像处理、特征定义和分类器训练和组合的的源码设计技术...
张德丰编著2010 年出版367 页ISBN：9787111293248
本书系统介绍常见数学问题的各种数值解法及其内在的逻辑联系，并用MATLAB作为算法实现工具，为快速掌握理论打下坚实的基础。
于文华，周伟忠著2013 年出版252 页ISBN：9787513021517
本书是作者主持的2010年度教育部人文社会科学研究青年基金项目“基于数学问题解决的模式识别的认知机理与实验研究”（10YJCXLX054）的成果积累。本书论述了数学问题解决中模式识别的系列问题，包括认知机理、认...
