（英）B.D.Ripley著2009 年出版403 页ISBN：9787115210647
本书是模式分类和神经网络技术应用方面的优秀教材，书的内容从介绍和例子开始，主要涵盖统计决策理论、线性判别分析、弹性判别分析、前馈神经网络、非参数方法、树结构分类、信念网、无监管方法、探寻优良的模...
程武山作；博士学位论文编辑部编2010 年出版214 页ISBN：9787811185133
2006年上海大学博士学位论文（第二辑）收录了2006年上海大学博士论文44篇，通过公开出版，使论文作为公共知识，转化成社会财富，产生社会影响。...
焦李成著2010 年出版551 页ISBN：9787030265470
本书分为5个部分，共10章，第一章、第二章主要从整体上介绍统计学习、核机器学习及其它们的典型代表支撑矢量机算法的研究现状和发展方向；第三章详细论述了支撑矢量机的理论基础；第四章论述了多种先进支撑矢量机...
丁世飞，靳奉祥，赵相伟著2013 年出版312 页ISBN：9787030358912
本文以信息论为切入点，集统计理论、系统理论、模糊数学理论、模式识别理论于一身，对信息模式识别(IPR)关键技术进行了系统的研究。其主要研究内容包括以下4个方面：信息模式测度(IPM)研究、信息特征压缩(IFC)研...
赵小川编著2014 年出版314 页ISBN：9787512412880
本书具有如下特点：①系统全面，循序渐进：全书以“需求分析→理论推导→编程实现→应用实例→优化总结→前沿展望”为主线，层层递进，实现计算机视觉技术的“入门、提高、精通、应用”；②例程丰富，解释翔实：本书......
王晅，马建峰编著2011 年出版242 页ISBN：9787030321299
本书主要内容分为五部分，第一部分主要介绍了图像处理与分析的基础理论与相关的MATLAB仿真的编程方法与部分M函数，并介绍了几种较新的变换技术，如Contourlet变换等。第二部分主要介绍图像分析的预处理过程。第...
亚历杭德罗·海克特托塞利著作；叶亮译者2017 年出版268 页ISBN：9787560361918
本书主要针对不同的情况和需求，基于最新的过滤器模型和稀疏正则化方法，采用客观准则度量特征的有效性，提出了相应的面向高分辨率遥感图像的特征选择方法，大大提高了处理精度和效率。本书主要内容包括：基于渐进分...
闫林，闫硕著2019 年出版270 页ISBN：9787030612595
粒计算的方法理念是本书各章节贯穿的主线。第1章的讨论针对粒计算涉及的概念，强调了粒的核心地位，设定了粒的形式化框架，该框架使给出的几种粒的定义得到了统一。在第1章的基础上，第2-7章分别利用粒中的数据信...
