高玮，尹志喜著2011 年出版240 页ISBN：9787030301604
本书主要从仿生学的角度出发，研究了智能科学的发展方向，全面系统的提出了智能仿生算法的概念及其研究内容。并详细介绍了目前常用的几种主要智能仿生算法，主要有，模拟生物神经系统的人工神经网络、模拟生物进化...
胡桂武，陈建超，胡劲松著2018 年出版205 页ISBN：9787562358695
本专著共2篇18章：理论篇：绪论、遗传算法分析、双程模拟退火、无约束直排雷策略、极值元素算法、双极值组合优化；应用篇：局部连续控制面模糊算法、自寻优模接搜索法、糊控制器、模糊CMAC神经网的优化、基于最小...
王丽著2019 年出版163 页ISBN：9787563550807
群智能优化算法是人工智能领域方兴未艾的研究方向，而支持向量机作为一种具有代表性的机器学习方法，一直是数据挖掘领域的研究热点。本书第2、3、4、5章系统介绍了粒子群算法、人工鱼群算法、蚁群算法和群集蜘...
陆琳著2010 年出版176 页ISBN：9787030288066
本书研究了不确定信息车辆路径及其算法问题，主要对随机车辆路径问题、模糊车辆路径问题以及动态车辆路径问题等进行了研究；系统阐述了求解车辆路径问题的各类职能启发式算法，并在此基础上提出了最大熵分布估计...
刘勇，马良，张惠珍，魏欣著2019 年出版363 页ISBN：9787208159266
智能优化算法是一种新型的优化方法，已经是科学研究与工程应用中的一个热点问题。本书比较系统地介绍了有代表性的智能优化算法，全书共分三个部分，涵盖了基于群体智能的优化算法、基于生物学与物理学原理的优化...
（韩）权容禛2019 年出版267 页ISBN：9787115516046
本书生动讲述了华尔街宽客及其运用量化交易技术驰骋于投资领域的故事，同时介绍了人工智能在投资领域的发展。全书分为三部分。第一部分介绍了开创量化交易的几个著名人物。第二部分结合作者在华尔街对冲基金...
（美）丹·西蒙著；陈曦译2018 年出版618 页ISBN：9787302516057
本书全面系统地介绍各类进化算法的原理。本书分为3大部分共21章。第一部分分别简介全书及优化问题；第二部分详细介绍遗传算法的各个方面；第三部分介绍蚁群算法，粒子群算法等最近的进化算法；第四部分介绍优化问...
许国根，贾瑛，韩启龙编著2017 年出版372 页ISBN：9787512424005
本书全面地介绍了现代模式识别和智能计算方法及其应用技巧。通过大量实例，讲解了模式识别和智能计算的理论、算法及编程步骤，并提供matlab程序的源代码。 本书对第一版的内容作了适当的修订，增添了读者较为...
梁旭，黄明，宁涛等著2014 年出版242 页ISBN：9787121234446
智能优化混合算法是一种以某类优化算法为基础，融合其他智能算法或理论的混合算法，可用于求解各种工程问题优化解。本书系统讨论了现今应用较为广泛的几种智能优化混合算法，主要内容来源于作者多年的研究成果，使...
武装著2018 年出版303 页ISBN：9787518947812
本书研究了智能优化科学的发展方向，详细分析了目前常用的几种主要智能优化算法，包括算法的基本理论、实现技术及最新进展和应用，主要介绍了作者近年来在智能优化算法及其应用方面的一些研究成果，并从结构上对算...
