黄同成著2016 年出版137 页ISBN：9787030511744
本著作涉及内容是近几十年才发展起来的，是模式识别与机器学习理论中很前沿的研究领域，内容丰富，涉及图像处理，小波分析，机器学习等许多分支。本书将小波神经网络与多小波神经网络理论应用到VOCR和HOCR是作者的尝...
牟洪波，戚大伟编著2011 年出版127 页ISBN：9787566101167
本书是关于BP和RBF神经网络理论及应用的专著，主要介绍神经网络理论的基本概念和特点，应用BP神经网络和RBF神经网络方法对木材缺陷信息进行检测研究，实现了对木材缺陷的有效检测，为实现木材缺陷的自动化检测提供...
樊建著2009 年出版88 页ISBN：9787811185119
本书收录了2006年上海大学博士论文52篇，通过公开出版，使论文作为公共知识，转化成社会财富，产生社会影响。
韩力群，施彦编著2017 年出版271 页ISBN：9787111559443
该书系统地论述了人工神经网络的主要理论、设计基础及应用实例，旨在使读者理解和熟悉神经网络的基本原理和主要应用，掌握它的结构和设计应用方法，为深入研究和应用开发打下基础。为了便于读者理解，书中尽量避免...
张青贵编著2004 年出版240 页ISBN：7508423836
本书第一章是引言，从智能与思维科学、 人工智能的角度，对人工神经网络进行了概述。第二章是学习人工神经网络应该具备的一些基础知识，包括脑神经系统的构成、脑神经细胞工作概况、人工神经网络的构思、动力系...
张觉非著2019 年出版311 页ISBN：9787115517234
本书将数学基础知识与机器学习和神经网络紧密结合，包含线性模型的结构与局限、损失函数、基于一阶和二阶信息的优化算法、模型自由度与正则化、神经网络的表达能力、反向传播与计算图自动求导、卷积神经网络...
王晓梅编著2017 年出版300 页ISBN：9787030511553
本著作重点介绍人工神经网络（Artificial?Neural?Networks，ANNs），人工神经网络，也简称为神经网络（NNs），ANNs是由多个非常简单的处理单元彼此按某种方式相互连接而形成的计算机系统，该系统靠其状态对外部输入信息的动...
严传魁著2014 年出版143 页ISBN：9787517804994
本书将非线性动力学，计算科学，神经生物学等专业知识相互融合来研究神经系统，神经网路的学习是通过神经元间的突触可塑性实现的，而突触学习方法一直是研究的热点之一。作者提出了一种自适应突触学习方法，该学习方...
蔺想红，王向文著2018 年出版280 页ISBN：9787030589491
脉冲神经网络应用精确定时的脉冲序列表示与处理信息，与基于脉冲频率编码信息的传统人工神经网络相比，拥有更强大的计算能力，可以模拟各种神经信号和任意的连续函数，非常适合实现大脑神经信号的处理问题，是进行复...
