(印)曼普里特·辛格·古特,(印)拉蒂普·杜瓦著2018 年出版222 页ISBN:9787111611783
本书简要介绍流行的TensorFlow库,并讲解如何用它训练不同的神经网络。 通过本书,读者将深入了解神经网络的基础知识和它背后的数学原理,以及为什么会选择TensorFlow训练神经网络。然后,实现一个简单的前馈神经...
马锐编著2010 年出版210 页ISBN:9787111312666
本书介绍了人工神经网络的基本理论,系统地阐述了六种典型的人工神经网络模型及其网络结构、学习算法、工作原理和应用实例。
(俄)А.И.加卢什金著;阎平凡译2002 年出版281 页ISBN:7302058563
本书从建造高性能计算机的观点出发讨论了神经网络的作用,详细分析了多层前馈网络的结构设计、学习算法和故障诊断问题。
董长虹编著2005 年出版323 页ISBN:7118035394
本书就各类神经网络的结构模型、设计、训练等加以描述,以大量实例介绍神经网络、图形用户界面及在imuluik环境下进行网络设计等。