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  • 神经网络新理论与方法

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    张代远著2006 年出版125 页ISBN:7302139385

    本书提出人工神经网络的新理论与方法。

  • 静校正及神经网络处理技术

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    王彦春,苑春芳著2000 年出版116 页ISBN:7116032479

  • 人工神经网络模拟实现与应用

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    陈守余,周梅春著2000 年出版172 页ISBN:7562515697

  • 神经网络理论与应用研究’96

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    靳蕃,范俊波主编1996 年出版875 页ISBN:7810570056

  • 多层前向人工神经网络

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    赵林明等编著1999 年出版140 页ISBN:7806212159

  • TensorFlow神经网络编程

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    (印)曼普里特·辛格·古特,(印)拉蒂普·杜瓦著2018 年出版222 页ISBN:9787111611783

    本书简要介绍流行的TensorFlow库,并讲解如何用它训练不同的神经网络。 通过本书,读者将深入了解神经网络的基础知识和它背后的数学原理,以及为什么会选择TensorFlow训练神经网络。然后,实现一个简单的前馈神经...

  • 人工神经网络原理

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    马锐编著2010 年出版210 页ISBN:9787111312666

    本书介绍了人工神经网络的基本理论,系统地阐述了六种典型的人工神经网络模型及其网络结构、学习算法、工作原理和应用实例。

  • 神经网络理论

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    (俄)А.И.加卢什金著;阎平凡译2002 年出版281 页ISBN:7302058563

    本书从建造高性能计算机的观点出发讨论了神经网络的作用,详细分析了多层前馈网络的结构设计、学习算法和故障诊断问题。

  • 军事通信 现代战争的神经网络

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    电子科学研究院组织编2000 年出版0 页ISBN:

  • 神经网络与应用

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    董长虹编著2005 年出版323 页ISBN:7118035394

    本书就各类神经网络的结构模型、设计、训练等加以描述,以大量实例介绍神经网络、图形用户界面及在imuluik环境下进行网络设计等。

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