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  • 统计机器学习 误差分析与应用 = STATISTICAL MACHINE LEARNING: ERROR ANALYSIS AND APPLICATIONS

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    陈洪著2017 年出版386 页ISBN:7307194267

  • Machine Learning:Modeling Data Locally and Globally

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    Kaizhu Huang Haiqin Yang Irwin King2008 年出版169 页ISBN:9787308058315

    本书不仅提供了对目前流行的学习算法的介绍和总结,而且从机器学习的本质出发,论述了一套新的理论,归纳和解释各种机器学习里的经典算法为基于全局或局部的学习的方法,及时地反映了机器学习领域的研究趋势和现状...

  • TensorFlow 1·x Deep Learning Cookbook Over 90 unique recipes to solve artificial-intelligence driven

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    Antonio Gulli2017 年出版512 页ISBN:1788293594

  • Python Machine Learning By Example Easy-to-follow examples that get you up and running with machine

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    Yuxi(Hayden)Liu2017 年出版242 页ISBN:1783553112

  • Hands-On Machine Learning With scikit-learn and trnsorflow

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    Aurelien Geron2017 年出版547 页ISBN:1491962299

  • Lecture Notes in Artificial Intelligence 3944 Machine Learning Challenges Evaluating Predictive Unce

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    2006 年出版462 页ISBN:3540334270

  • DATA MINING PRACTICAL MACHINE LEARNING TOOLS AND TECHNIQUES (SCCOND EDITION)

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    [新西兰]LAN H.WITTEN EIBE FRANK著2005 年出版524 页ISBN:7111172485

    本书介绍了成功数据挖掘技术的核心算法以及转换输入或输出以改善性能的方法,提供了机器学习概念的完整基础。

  • Covariances in Computer Vision and Machine Learning: Synthesis Lectures on Computer Vision

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    Ha Quang Minh2017 年出版156 页ISBN:1681732596

  • Evolutionary Computation Machine Learning and Data Mining in Bioinformatics 5th European Conference

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    EvoBIO 20072007 年出版0 页ISBN:

  • Lecture Notes in Computer Science 4299 Machine Learning for Multimodal Interaction Third Internation

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    MLMI 20062006 年出版470 页ISBN:9783540692676

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