（美）威廉·D.贝里（WilliamD.Berry）著；余珊珊译2017 年出版128 页ISBN：9787543227279
《理解回归假设》的目的是描述回归假设，并在某种程度上帮助读者理解如何考察假设是否能够与一个具体的研究相适应。《理解回归假设》以对标准多元回归假设的回顾作为开头，因为这些知识通常会出现在计量经济学...
（美）威廉·D.贝里著；余珊珊译2012 年出版126 页ISBN：9787543221062
本书的目的是描述回归假设，并在某种程度上帮助读者理解如何考察假设是否能够与一个具体的研究相适应。本书的讨论仅限于回归方法，因为回归在社会科学方法论中占据了主导的地位。本书以对标准多元回归假设的回...
张觉非著2019 年出版311 页ISBN：9787115517234
本书将数学基础知识与机器学习和神经网络紧密结合，包含线性模型的结构与局限、损失函数、基于一阶和二阶信息的优化算法、模型自由度与正则化、神经网络的表达能力、反向传播与计算图自动求导、卷积神经网络...
