返回首页 联系帮助

登录注册
user
  • 我的订单
  • 在线充值
  • 卡密充值
  • 会员中心
  • 退出登录
59图书的logo
59图书
  • 交通运输
  • 军事
  • 农业科学
  • 医药卫生
  • 历史地理
  • 哲学宗教
  • 天文地球
  • 工业技术
  • 政治法律
  • 数理化
  • 文化科学教育体育
  • 文学
  • 环境安全
  • 生物
  • 社会科学
  • 经济
  • 自然科学
  • 航空航天
  • 艺术
  • 语言文字
  • 基于智能计算的降维技术研究与应用

    下载此书RAR压缩包在线购买PDF电子书

    皋军著2013 年出版178 页ISBN:9787517013853

    本书论述了智能计算中降维技术的建模思想和仿真方法,给出了运用最新的建模方法和理论对高维数据进行降维预处理的仿真计算的过程,向读者展示了在传统技术的基础上,如何通过结合其他智能计算的方法构造具有较强...

  • 接触力学与摩擦学中的降维解法

    下载此书RAR压缩包在线购买PDF电子书

    (德)V·L·波波夫(Valentin L·Popov),(德)M·海斯(Markus Heβ)著2016 年出版265 页ISBN:7302429289

  • 基于计算智能技术的电力负荷预测理论及应用

    下载此书RAR压缩包在线购买PDF电子书

    胡忠义著2019 年出版211 页ISBN:9787307206137

    本书综合运用多种计算智能技术,提出了基于计算智能的电力负荷预测理论框架(CILF框架):并在此框架下围绕建模过程中的多个关键技术问题开展了一系列研究;同时,结合电力负荷预测研究中短期负荷预测、区间型负荷预.....

  • 基于仿生计算智能的地下工程反分析 理论与应用

    下载此书RAR压缩包在线购买PDF电子书

    高玮,刘泉声著2009 年出版164 页ISBN:9787030244222

    本书从研究思维变革的根本上着手,把仿生计算智能方法引入地下工程反分析领域,全面而系统地进行了反分析的仿生计算智能研究。

  • 基于流形学习的高光谱遥感影像降维理论与方法研究

    下载此书RAR压缩包在线购买PDF电子书

    孙伟伟,刘春,姚连壁著2017 年出版202 页ISBN:9787560869865

    在充分分析国内外学者对于高光谱影像降维问题研究的基础上,本书从高光谱数据的非线性本质出发引入流形学习方法,研究适合高光谱影像数据特性的非线性流形学习降维理论和方法体系,目的在于指导后续的高光谱影像...

  • 认知计算与深度学习 基于物联网云平台的智能应用

    下载此书RAR压缩包在线购买PDF电子书

    陈敏,黄铠著2018 年出版372 页ISBN:9787111584964

    本书根据两位作者的英文原著《Big-Data Analytics for Cloud, IoT and Cognitive Computing》(Wiley,2017)翻译、改编与增补而成。全书共11章,其中第4、8、11章是新增章节。全书重点关注认知计算、大数据与深度...

  • 质量监控与优化理论、算法及应用 基于计算智能视角

    下载此书RAR压缩包在线购买PDF电子书

    崔庆安著2013 年出版299 页ISBN:9787111437222

    质量监控与优化是质量管理领域的核心问题。近年来,随着技术的不断进步,出现了大量先进制造过程。如果沿用传统的质量监控与优化方法,将导致过程长期运行于次优状态,产品质量及可靠性有待提高。本书从计算智能的...

  • 计算智能 理论、技术与应用

    下载此书RAR压缩包在线购买PDF电子书

    丁永生编著2004 年出版481 页ISBN:703013902X

    本书稿共13章,全面反映国内外计算智能研究和应用的最新理论进展和应用成果,内容新颖,材料丰富,理论结合实际,既有深度又有广度。

  • 中国计算机智能接口与智能应用前沿研究

    下载此书RAR压缩包在线购买PDF电子书

    吴泉源等著1997 年出版302 页ISBN:7302021503

  • 基于Web冲压工艺智能决策与分散资源集成应用平台研究

    下载此书RAR压缩包在线购买PDF电子书

    王贤坤著2005 年出版167 页ISBN:7502438114

    本书对面对网络化冲压工艺设计的分散设计、资源共享模式与机制、相应实施环境等作了全面、系统的论述。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页尾页
如有任何问题,可联系 pdfbook123@proton.me

关于我们 | 隐私声明