孙世新等编著2005 年出版196 页ISBN：7111153766
本书对于作为并行处理技术软核心的并行算法做了系统介绍，内容涉及并行计算平台、并行算法概述、矩阵运算、卷积运算、数字滤波、数字图像处理等基础理论和基础应用方面的知识。...
段海滨著2005 年出版447 页ISBN：7030162048
本书全面系统地介绍了蚁群算法的基本理论。重点介绍了蚁群算法的收敛性证明，基本改进等知识。
朱志宇著2010 年出版257 页ISBN：9787030276117
本书系统介绍粒子滤波算法的基本原理和关键技术，包括粒子滤波器收敛性证明；同时针对标准粒子滤波算法精度不高、计算量较大的缺陷，介绍了多种改进的粒子滤波算法。...
盛万兴，刘科研，孟晓丽著2017 年出版235 页ISBN：9787030518248
近年来，进化算法的研究进入了快速发展阶段，越来越多的研究开发人员开始从事进化算法的设计与实现。进化算法能够比较完美地解决常规数学无法求解的不可微、多目标的数学优化问题，在工程实践中也得到了较多广泛...
黄静新，昝秀红编著2016 年出版143 页ISBN：9787511625793
本书设计有关测绘工程与应用技术领域的学术专著。全书共分两篇：一是GNSS基本理论的阐述；二是是以固体矿山储量三维动态检测、区域地质灾害滑坡检测等。读者对象为有关测绘工程与应用技术领域的专家、学者以及...
毕大强等著2016 年出版274 页ISBN：9787030496744
本书系统地阐述了粒子群优化算法的基础理论与实际应用，主要内容包括：粒子群优化算法的组成及现状分析；标准粒子群算法和二进制粒子群算法的优化参数对比分析；改进粒子群算法和改进二进制粒子群的分析；单相逆变系...
段晓东，王存睿，刘向东编著2007 年出版261 页ISBN：9787561047439
本书是高校计算机专业、应用数学专业高年级学生和研究生教材。全书共分七章，重点阐述了粒子群算法与演化计算技术；算法在函数化神经网络训练与模式分类中的应用等内容。...
