(美)托威赫·贝索洛(TawehBeysolowII)著;潘怡译2018 年出版214 页ISBN:9787111604372
本书内容主要涉及:深度学习的数学理论基础,包括重要的统计学和线性代数的相关基本概念和知识;深度学习的各种典型模型,例如传统的单层感知器模型、多层感知器模型,以及卷积神经网络、循环神经网络、受限玻耳兹曼...
(美)(R.E.马梅尔施泰因)(Robert E.Marmelstein)著;王小虎,靳自愚译1995 年出版359 页ISBN:7030048679
洪洲,蔡木生,罗林编著2007 年出版358 页ISBN:7502443029
本书是根据普通高等教育“十一五”规划教材的指导精神而编写的。