AN INTRODUCTION TO SUPPORT VECTOR MACHINES AND OTHER KERNEL-BASED LEARNING METHODS
[美]NELLO CRISTIANINI [英]JOHN SHAWE-TAYLOR著2005 年出版189 页ISBN：7111167899
支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是建立在统计学理论最新进展基础上的新一代学习系统。本书是第一本全面介绍支持向量机的著作。支持向量机是在20世纪90年代初提出的，随之引发了对这种技术的广泛应用...
STATISTICAL AND MACHINE LEARNING APPROACHES FOR NETWORK ANALYSIS
MATTHIAS2222 年出版0 页ISBN：
SEQUENTIAL METHODS IN PATTERN RECOGNITION AND MACHINE LEARNING
K.S.FU2222 年出版227 页ISBN：
STATISTICAL MODELING AND MACHINE LEARNING FOR MOLECULAR BIOLOGY
ALAN M.MOSES2017 年出版264 页ISBN：1482258592
MULTI-AGENT MACHINE LEARNING A REINFORCEMENT APPROACH
HOWARD M.SCHWARTZ2014 年出版242 页ISBN：9781118362082
INTRODUCTION TO COMPUTERS USING THE IBM AND MS-DOS PCS WITH BASIC SECOND EDITION
STEVEN L.MANDELL1985 年出版439 页ISBN：0314321705
SOLID-STATE PHYSICS VOL.2 INTRODUCTION TO THE THEORY WITH 202 FIGURES
JAMES D.PATTERSON BERNARD C.BAILEY2007 年出版351 页ISBN：7510029767
本书是以作者1971年的教材为蓝本，增加了许多最新研究成果，内容几乎扩展为原来的两倍。全书共十二章，为了阅读方便，现分为上、下两卷，前六章为上册，后六章为下册。读者需有一定的物理和数学背景。...
PROCEEDINGS OF THE FOURTH INTERNATIONAL WORKSHOP ON MACHINE LEARNING
PAT LANGLEY1987 年出版403 页ISBN：0934613419
Robotic Vision:Technologies for Machine Learning and Vision Applications
Cazorla Quevedo2012 年出版512 页ISBN：9781466626720
DEALING WITH COMPLEXITY AN INTRODUCTION TO THE THEORY AND APPLICATION OF SYSTEMS SCIENCE SECOND EDIT
ROBERT L.FLOOD AND EWART R.CARSON1993 年出版280 页ISBN：
