（印）迪帕延·德夫（Dipayan Dev）2018 年出版126 页ISBN：9787115482181
本书主要目标是处理很多深度学习应用的热点问题并向读者披露解决方案的细节。主要内容分为7章：第1章介绍深度学习基础知识，第2章介绍大规模数据分布式深度学习，第3章介绍卷积神经网络，第4章介绍循环神经网络，第5...
（美）怀特著2011 年出版604 页ISBN：9787564126766
这本内容全面的书籍展示了如何使用Hadoop架构搭建和维护可靠、可伸缩的分布式系统。Hadoop架构是MapReduce算法的一种开源应用，是Google开创其帝国的重要基石。程序员可从中探索如何分析海量数据集，管理员可...
（美）本杰明·班福特，珍妮·基姆著；王纯超译2018 年出版212 页ISBN：9787115479648
本书旨在带领你了解Hadoop生态系统，书中内容分为两大部分。第一部分（第1章到第5章）从非常高的层次介绍分布式计算，讨论如何在集群上运行计算。第二部分（第6章到第10章）更加具体地关注数据科学家应该了解的工具和...
周品编著2012 年出版412 页ISBN：9787302296737
本书共分11章。其中包括云计算概论；Hadoop相关项目介绍；Hadoop配置与实战；Hadoop的分布式数据HDFS；Hadoop编程模型MapReduce；Hadoop的数据库HBase；Hadoop的数据仓库Hive；Hadoop的大规模数据平台Pig；Hadoop的非关系...
HADOOP MAPREDUCE V2=参考手册 第2版 （影印版）
THILINA GUNARATHNE2016 年出版304 页ISBN：9787564160890
本书通过原理讲解影响MapReduce性能的因素。
邓天权，冯平兴，陈洪彬编著2009 年出版650 页ISBN：9787302187523
本书重点为Linux基础知识与命令详解。本书中所涉及的命令同时也适用于其他Linux发行版，是所有Linux用户必备的参考用书。
智慧向导工作室编著2008 年出版405 页ISBN：7113084710
本书适合有一定基础的电脑用户以及广大电脑爱好者阅读与学习。
于成龙，郝欣，沈清编著2010 年出版271 页ISBN：9787122068705
本书详细地介绍了Origin 8.0的绘图和数据分析技巧。
