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  • COMPUTATIONAL TRUST MODELS AND MACHINE LEARNING

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    XIN LIU2015 年出版208 页ISBN:

  • FINANCIAL SIGNAL PROCESSING AND MACHINE LEARNING

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    ALI N.AKANSU2016 年出版295 页ISBN:1118745670

  • 机器学习实战 基于SOPHON平台的机器学习理论与实践=MACHINE LEARNING IN ACTION PRINCIPLES AND PRACTICE BASED ON TH

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    星环科技人工智能平台团队编著2020 年出版0 页ISBN:

  • MACHINE LEARNING FOR SPATIAL ENVIRONMENTAL DATA THEORY

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    APPLICATIONS AND SOFTWARE2009 年出版377 页ISBN:

  • chapman & hall/crc machine learning & pattern recognition series multilinear subspace learning dime

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    haiping lu2014 年出版268 页ISBN:

  • STATISTICAL AND MACHINE LEARNING APPROACHES FOR NETWORK ANALYSIS

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    MATTHIAS2222 年出版0 页ISBN:

  • STATISTICAL MODELING AND MACHINE LEARNING FOR MOLECULAR BIOLOGY

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    ALAN M.MOSES2017 年出版264 页ISBN:1482258592

  • MULTI-AGENT MACHINE LEARNING A REINFORCEMENT APPROACH

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    HOWARD M.SCHWARTZ2014 年出版242 页ISBN:9781118362082

  • Python Natural Language Processing Explore NLP with machine learning and deep learning techniques

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    Jalaj Thanaki2017 年出版466 页ISBN:1787121423

  • R语言机器学习 原书第2版=MACHINE LEARNING USING R WITH TIME SERIES AND INDUSTRY-BASED USE CASES IN R

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    SECOND EDITION 年出版2020 页ISBN:

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