数据科学与工程技术丛书 计算机时代的统计推断 算法、演化和数据科学
（美）布拉德利·埃夫隆，（美）特雷福·黑斯蒂著2019 年出版296 页ISBN：9787111627524
本书以丰富的案例介绍了计算机时代下的统计推断的发展脉络，从理论的角度剖析统计推断的各类算法、证据等，揭示统计推断如何推动当今大数据、数据科学、机器学习等领域的快速发展并引领数据分析的变革，最后展望...
（美）Robert Sedgewick著；傅为译2004 年出版386 页ISBN：7302086540
本书深入介绍了图算法。书中分别对图属性和类型、图搜索、有向图、最小生成树、最短路径以及网络流的有关内容进行了透彻的讨论。在此不仅对基本内容做了全面的阐述，而且对经典算法也提供了详尽的分析，同时还...
熊岳山编2016 年出版250 页ISBN：9787302429586
内容包括基本数据类型、抽象数据类型、顺序表、链表、串、树和二叉树、图、递归与分治算法、贪心算法、分支限界和动态规划等。
（荷）Gerard Tel著；霍红卫译2004 年出版385 页ISBN：7111146743
本书对分布式算法以及算法所涉及的理论进行介绍。
（美）西德威克著2003 年出版737 页ISBN：7302063753
本书介绍了当今最重要的计算机算法在Java中的应用和实现。
