单建华著2019 年出版225 页ISBN：9787115497567
卷积神经网络是深度学习最重要的模型之一，本书作为该领域的入门读物，首先简单介绍了机器学习的基本概念，详细讲解了线性模型、神经网络和卷积神经网络模型，然后介绍了基于梯度下降法的优化方法和梯度反向传播算...
陈晓伍著2019 年出版357 页ISBN：9787302519294
本书内容主要针对Web自动化测试领域所涉及的知识点与技能点。本书从思想引导开始，逐步延伸到技术；从UI自动化开始，逐步到API自动化，再到测试相关的基础开发。技术知识从易到难逐渐延展开来，涉及Web测试相关的大...
FOUR POWERS OF COMMUNICATION SKILLS FOR EFFECTIVE LEARNING
J.MICHAEL BENNETT1991 年出版122 页ISBN：0075571137
STATISTICAL MODELING AND MACHINE LEARNING FOR MOLECULAR BIOLOGY
ALAN M.MOSES2017 年出版264 页ISBN：1482258592
MICHAEL ALLEN'S GUIDE TO E-LEARNING
MICHAEL W.ALLEN2016 年出版408 页ISBN：9781119046325
MULTI-AGENT MACHINE LEARNING A REINFORCEMENT APPROACH
HOWARD M.SCHWARTZ2014 年出版242 页ISBN：9781118362082
AUDITING CASES AN INTERACTIVE LEARNING APPROACB SECOND EDITION
MARK S.BEASLEY2003 年出版328 页ISBN：0130674842
Computers and the Learning Process in Higher Education
Fohn Fralick Rockart1975 年出版356 页ISBN：0070101221
冯林主编；姚远，刘胜蓝副主编2015 年出版359 页ISBN：9787040437881
本书首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨...
（澳）胡安·努内兹-伊格莱西亚斯，（美）斯特凡·范德瓦尔特，（澳）哈丽雅特·达士诺著；陈光欣译2019 年出版206 页ISBN：9787115499127
本书旨在介绍开源的Python算法库和数学工具包SciPy。本书结合大量代码实例，详尽展示了SciPy的强大科学计算能力，包括用NumPy和SciPy进行分位数标准化，用ndimage实现图像区域网络，频率与快速傅里叶变换，用稀疏坐...
