Mining Drifting Data Automated Learning in Changing Environments with Limited Feedback

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Tegjyot Singh Sethi2015 年出版135 页ISBN：9783659692765

UNCERTAINTY MODELING FOR DATA MINING A LABEL SEMANTICS APPROACH WITH61 FIGURES

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ZENGCHANG QIN2013 年出版291 页ISBN：3642412509

Knowledge Discovery and Data Mining The Info-Fuzzy Network (IFN) Methodology

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2001 年出版171 页ISBN：0792366476

DATA MINING PRACTICAL MACHINE LEARNING TOOLS AND TECHNIQUES (SCCOND EDITION)

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[新西兰]LAN H.WITTEN EIBE FRANK著2005 年出版524 页ISBN：7111172485

本书介绍了成功数据挖掘技术的核心算法以及转换输入或输出以改善性能的方法，提供了机器学习概念的完整基础。

Lecture Notes in Bioinformatics 3916 Data Mining for Biomedical Applications PAKDD 2006 Workshop

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BioDM 2006 Singapore2222 年出版0 页ISBN：

Lecture Notes in Artificial Intelligence 2682 Database Support for Data Mining Application Discoveri

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2004 年出版325 页ISBN：3540224793

Evolutionary Computation Machine Learning and Data Mining in Bioinformatics 5th European Conference

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EvoBIO 20072007 年出版0 页ISBN：

Lecture Notes in Artificial Intelligence 1574 Methodologies for Knowledge Discovery and Data Mining

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PAKDD-991999 年出版533 页ISBN：3540658661

Lecture Notes in Artificial Intelligence 4632 Advanced Data Mining and Applications Third Internatio

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ADMA 20072007 年出版634 页ISBN：9783540738701

Data Mining Introductory and Advanced Topics

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[美]邓纳姆（Dunham，M.H.）著2003 年出版315 页ISBN：730207383X

本书系统地介绍了数据挖掘的基本概念、方法和算法。全书包括四部分：第一部分导论，介绍了数据挖掘背景信息、相关概念以及主要技术；第二部分是数据挖掘的核心算法，深入描述用分类、聚类和关联规则的常用算法；第三...