DATA MINING PRACTICAL MACHINE LEARNING TOOLS AND TECHNIQUES (SCCOND EDITION)
[新西兰]LAN H.WITTEN EIBE FRANK著2005 年出版524 页ISBN：7111172485
本书介绍了成功数据挖掘技术的核心算法以及转换输入或输出以改善性能的方法，提供了机器学习概念的完整基础。
Data Mining Introductory and Advanced Topics
[美]邓纳姆（Dunham，M.H.）著2003 年出版315 页ISBN：730207383X
本书系统地介绍了数据挖掘的基本概念、方法和算法。全书包括四部分：第一部分导论，介绍了数据挖掘背景信息、相关概念以及主要技术；第二部分是数据挖掘的核心算法，深入描述用分类、聚类和关联规则的常用算法；第三...
Lecture Notes in Artificial Intelligence 3932 Advances in Web Mining and Web Usage Analysis 6th Inte
WebKDD 20042006 年出版187 页ISBN：3540471278
Web Data Mining And The Development Of Knowledge-based Decision Support Systems
G.Sreedhar2017 年出版414 页ISBN：1522518778
Business Intelligence:Making Decisions Through Data Analytics
Surma2011 年出版151 页ISBN：9781606491850;1606491857
Lecture Notes in Computer Science 3686 Pattern Recognition and Data Mining Third International Confe
ICAPR 2005 BathAugu 年出版2005 页ISBN：Part I
Data Mining：A Tutorial-based Primer
罗伊尔（Roiger，R.J.） 贾茨（Geatz，M.W.）著2003 年出版350 页ISBN：7302076677
数据挖掘就是发现数据模型，以助于解释当前行为或预测将来的可能结果。本书介绍了数据挖掘的基本过程，解释了如何将数据挖掘应用于解决问题，从而使你能将数据挖掘技术应用于自己的实际工作中去。本书讲述了数据...
New Challenges and Visions for Mining
EditedbyJacekSobczykandJerzyKicki2008 年出版388 页ISBN：041548667X
