范煜著2017 年出版236 页ISBN：9787302466932
信息技术革命给我们留下大量数据，在生活和工作中利用这些数据辅助决策，会带领我们进入一个新时代 - 数据时代。本书从迎接数据革命、认识数据革命、推动数据革命、进行数据革命、实现数据革命、工业数据革命...
大数据应用与技术丛书 R编程入门经典 大数据时代的统计分析语言
（英）加德纳著2015 年出版419 页ISBN：9787302406761
R语言起步，熟悉R语言，使用对象，统计和做表，数据分布，简单的假设测试，图形分析入门，表达式注释和复杂分析，操纵数据和分析组件，回归和线性模型，图形的更高级知识，编写自己的脚本。...
张绍华，潘蓉，宗宇伟主编2016 年出版229 页ISBN：7547828388
本书主要介绍：数据资产的治理方法，使其发挥价值的方法论、模型和实施路径；不同大数据服务层级所依托的管理模块；数据治理的审计；关注的隐私、安全等问题；并结合业界最新实施案例，解析了目前大数据使用面临的诸......
牟少敏著2018 年出版204 页ISBN：9787115487711
本书较为全面地论述了机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术的基本概念、基础原理和基本方法，以农业为应用场景，力求通缩易懂，深入浅出的介绍了与机器学习、深度学习、大数据技术与图像处理技术问题联...
曾剑平编著2017 年出版290 页ISBN：9787302463719
本书内容分为三个部分，第一部分为互联网大数据的概述；第二部分为互联网大数据的获取与存储，包括了静态或动态WEB页面内容获取技术、结构化或非结构化数据的存储、常见的开源系统等；第二部分为处理与分析技术，包...
（美）DanielT.Larose，（美）ChantalD.Larose著；王念滨，宋敏，裴大茗译2017 年出版725 页ISBN：9787302459873
本书全面介绍了数据挖掘的方法和建模技术，包括关联规则、聚集、神经网络、逻辑回归、多变量分析、R统计语言等，贯穿全书的还有大量分析工具和思路，涉及预测和选择、文本分析、语义分析、经济数据分析、运动分...
刘攀主编；王海龙，徐振宁，时允田，林雪纲副主编2018 年出版252 页ISBN：9787115489531
本书从工程角度出发，阐述了运用大数据技术进行软件测试的方法和实现过程。全书共11章，介绍了大数据测试思维、手机联网数据的收集方法、数据格式的转换方法、大数据的处理方法、软件缺陷挖掘技术以及实践项目...
张祖平编著2018 年出版217 页ISBN：9787548733744
本书全面阐释了大数据的概念、相关的技术和应用的现状，使读者对大数据的相关技术、应用和产业链能有一个比较清晰的认识。 主要内容包括大数据概论、数据组织存储技术、NoSQL、Hadoop 和 MapReduce、数据查...
